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MATLAB软件使用频繁,企业如何做到“少买多用”?

 

在制造企业的工程计算、算法研发、系统建模等场景中,MATLAB 已成为不可或缺的核心工具。 无论是动力学建模、控制算法开发,还是信号处理和数据可视化,MATLAB 的高频使用场景覆盖了从研发部门到测试部门的多个岗位。

然而,企业 IT 负责人往往会遇到一个难题:

“MATLAB 许可证采购了不少,但为什么研发高峰期还是有人排队、用不上?有时却又发现很多许可证在闲置,年度预算压力又大,这到底是资源不够还是管理出了问题?”

这种看似矛盾的现象,其实反映了企业在授权管理上的典型问题——MATLAB 使用频繁但授权管理粗放,未形成精细化的调度与行为管理机制


常见问题与管理误区

MATLAB 的广泛使用与灵活功能,带来了授权管理上的几个突出痛点:

🔹 用户覆盖面广,岗位需求差异明显 MATLAB 被算法开发、数据分析、仿真验证、测试等不同岗位使用,需求类型不同,使用频率差异大。

🔹 并发需求集中,资源冲突严重 设计冻结、项目交付等节点,用户集中登录,导致并发需求峰值高于平时很多。

🔹 “挂证”现象普遍,资源空占 部分用户启动 MATLAB 后,长时间不操作,许可证被占用却未释放,导致高峰期其他用户排队等证。

🔹 缺乏使用数据支撑预算与调度决策 IT 部门通常只能看到并发数,缺少模块使用趋势、岗位行为数据,预算、采购全靠“经验”判断,容易买多用少或用不好。


优化方案建议

要让 MATLAB 浮动许可证“少买多用”,企业需要从粗放型管理走向精细化调度,以下是务实建议:

1️⃣ 掌握可视化使用数据 实时监控 MATLAB 许可证池,记录谁在用、用多长时间、在哪些模块上消耗授权。 帮助 IT 管理者精准识别 “高频用户”“低效占用”“使用高峰与低谷”。

2️⃣ 行为分析与空闲释放机制

  • 结合用户使用习惯与行为数据,建立“无操作 X 分钟自动释放”规则,减少“挂证”现象。

  • 自动提醒用户规范授权使用,逐步培养良好行为习惯。

3️⃣ 分组授权池与优先级管理 将 MATLAB 许可证按项目组、岗位或部门划分池子,关键任务优先保障,轻量需求受限使用。

4️⃣ 数据驱动预算与容量规划 通过分析模块使用热度、岗位需求分布、并发使用峰值,为年度预算与续费决策提供数据依据,避免盲目采购。


客户案例分享

某机械制造企业,MATLAB 浮动许可证配置 40 套,覆盖 100 多名工程师,分布在算法开发、产品测试、实验验证等岗位。 优化前:

  • 平均并发使用率 55%;

  • 排队投诉频繁,每周 3 次;

  • 授权闲置率 30% 以上。

优化后(实施集中监控、空闲释放、分组池管理):

指标优化前优化后
平均并发使用率55%85%
高峰期排队投诉每周 3 次几乎 0
授权闲置率30%10%
年度预算增长计划预计 +20%实际 0 增长

企业在不增加采购数量的前提下,让有限 MATLAB 授权支持了更多并发需求,用户满意度和 IT 运维水平显著提升。


总结

MATLAB 软件作为企业常用工具,其使用频率高、岗位覆盖面广,企业如果继续沿用传统粗放式授权管理模式,必然会遇到“排队 + 闲置”的两难局面。

通过 集中管理、用户行为分析、授权池分组、数据化调度与预算决策,企业完全可以做到“少买多用”,用现有授权服务更多项目与用户,降低预算压力,同时保障研发任务顺利推进。

 

 

http://www.xdnf.cn/news/1168093.html

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