前端项目利用Gitlab CI/CD流水线自动化打包、部署云服务
叠甲前言
本文仅作为个人学习GitLab的CI/CD功能记录，不适合作为专业性指导，如有纰漏，烦请君指正。
Gitlab的CI/CD做什么用的
自工作以来，去过大大小小公司，有一些公司技术人员专业性欠佳，每当产品经理或测试人员需要最新或者某个版本的包时【比如安卓的apk包，IOS的ipa包，前端的打包静态资源】，开发总是要停下手中的工作，去手动给测试打包，这类手动工作包括了打开某个项目，加载项目依赖，构建项目生成产物，然后部署产物让测试人员得以看到效果；可这些步骤都需要时间，非常影响开发效率。
所以一些有经验的开发人员会去构建一套自动化部署脚本，方便测试人员测试与产品经理验收，如果公司项目仓库用的是GitLab，那么CI/CD工具将是非常适合解决这类问题的。它可以通过脚本自由的配置打包部署流程，简单说，就是代替你做这些事情，掌握这类工具的使用是非常有必要的。
Gitlab的CI/CD由什么构成
Gitlab的CI/CD主要是由流水线和Runner组成。
流水线：就是每当你提交代码到GitLab仓库后，会生成一个Job任务，这个任务可以自定义流程，也就是要完成什么事情，基本常见的就是：构建、测试、发布。
Runner：就是这个任务由谁来执行。你可以定义在哪台主机执行，一般情况推荐使用专门用于打包工作的云主机，当然不是绝对的，这个取决于你公司的需求和业务。【因为之前有个公司就存在玄学说法：“安卓打包机器IP如果是国内的那么上架谷歌商店机审通过概率会很低”， 真假我就不去探究，我放云服务器上完全是为了方便部署】
准备工作
- 申请一个Gitlab个人账号【需要有管理员权限的账号，主要你也不能用公司的GitLab瞎搞呀】
- 购买一个云服务器, 并配置好Nodejs环境。
- 将前端项目的远程地址切换为GitLab仓库。
注意：国内Gitlab代理商的应该是极狐gitlab。此外姑且认为你对于Linux基本命令操作有一些了解，会使用一些基本部署工具。
配置Runner
云服务器下载安装Runner
请按详细文档操作：安装Runner
我的云服务器是 Linux的Ubuntu 24.0
curl -L "https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.deb.sh" | sudo bash
sudo apt install gitlab-runner
云服务器注册Runner
请按详细文档操作：注册Runner
这里，我注册一个 群组Runner，这样在gitlab的group下的所有项目都可以用这个Runner，具体看你个人需求。
进入步骤：
GitLab -> project -> setting -> CI/CD -> Runner->创建 群组Runner
我的云服务器是 Linux的Ubuntu 24.0， 暂未使用Docker等部署容器
在云主机上执行 提示命令
注册时，execute选择 shell.
此时Runner就注册好了，回到GitLab -> project -> setting -> CI/CD -> Runner，应该可以看到群组已经创建了Runner。
配置流水线脚本
流水线脚本就是定义 任务具体要做哪些事情：
# 定义全局变量，之后脚本可以引用
variables:ProjectName: "webpack_study"BuildResult: buildResult.txt# 定义Job任务脚本流程顺序：构建 -> 部署（测试） -> 发布（线上）
stages:- build- deploy- publish# 定义缓存，缩短每次拉取依赖的时间（前端项目主要缓存node_modules和package-lock.json）
cache:key: defaultCache # 缓存名字paths:- node_modules/- package-lock.json# 定义每次执行Job任务前 都会去执行 （主动拉取项目依赖）
before_script:- echo "初始化环境 更新依赖和配置..."- npm install- echo "环境初始化完成!"- echo "依赖和配置更新完成!"# 执行构建测试环境脚本
Build_Test_Job:stage: build # 流程阶段when: manual # 手动触发， 可以自定义条件触发 only:- /^\d{8}$/ # 限制分支，正则表达式匹配只有分支名包含8个数字的才能生成此脚本【具体原因见末尾《1》】tags: - webPro # tags匹配Runner，只有Runner具有这个Tag，任务才能在这个Runner上执行，【查看Runner-Tag见《2》】script:- echo "开始执行构建测试环境Web打包脚本..." # echo 是输出日志- npm run stage > $BuildResult # 执行Package.json的脚本构建脚本，并将日志输出到 buildResult.txt文件中【具体看你自己的前端项目配置的打包命令是什么】- echo "测试环境Web打包完成!"artifacts:paths:- $BuildResult # gitlab平台可见的打包产物：日志buildResult.txt文件- build # gitlab平台可见的打包产物：build文件夹【取决于你前端项目的脚本】Deploy_Test_Job:stage: deploywhen: manualonly:- /^\d{8}$/tags: - webProneeds: ["Build_Test_Job"] # 执行必要的前置条件script:- echo "开始执行部署测试环境Web打包产物到云服务器上的脚本..."- mkdir -p /var/www/web/build # 云服务器 递归创建/var/www/web/build目录，如果已有，则跳过【为何是这个目录？请看《3》】- rm -rf /var/www/web/build/* # 云服务器 移除/var/www/web/build目录下的所有文件【需要授予gitlab-runner用户读写权限，这里存在一定风险，建议使用DOCKER容器隔离】- cp -r build /var/www/web/ > $BuildResult # 将前端打包生成的build目录【取决于你前端项目的脚本】文件移动到 /var/www/web 目录- echo "测试环境Web发布完成!"artifacts:paths:- $BuildResult # gitlab平台可见的打包产物：日志buildResult.txt文件# 执行构建线上环境脚本
Build_Online_Job:stage: build # 流程阶段when: manual # 手动触发， 可以自定义条件触发 only:- /^\d{8}$/ # 限制分支，正则表达式匹配只有分支名包含8个数字的才能生成此脚本【具体原因见末尾《1》】tags: - webPro # tags匹配Runner，只有Runner具有这个Tag，任务才能在这个Runner上执行，【查看Runner-Tag见《2》】script:- echo "开始执行构建线上环境Web打包脚本..." # echo 是输出日志- npm run product > $BuildResult # 执行Package.json的脚本构建脚本，并将日志输出到 buildResult.txt文件中- echo "线上环境Web打包完成!"artifacts:paths:- $BuildResult # gitlab平台可见的打包产物：日志buildResult.txt文件- build_online # gitlab平台可见的打包产物：build文件夹Publish_Online_Job:stage: publishwhen: manualonly:- /^\d{8}$/tags: - webProneeds: ["Build_Online_Job"] # 执行必要的前置条件script:- echo "开始执行部署线上环境Web打包产物到云服务器上的脚本..."- mkdir -p /var/www/web/build_online # 云服务器 递归创建/var/www/web/build_online目录，如果已有，则跳过- rm -rf /var/www/web/build_online/* # 云服务器 移除/var/www/web/build_online目录下的所有文件【需要授予gitlab-runner用户读写权限，这里存在一定风险，建议使用DOCKER容器隔离】- cp -r build_online /var/www/web/ > $BuildResult # 将前端打包生成的build_online目录文件移动到 /var/www/web 目录- echo "线上环境Web发布完成!"#《1》
# 需求决定：前端项目因为每周五都要发一次版本，分支名字就是 20250718，分支上线后会合并到main分支，main分支的代码就是稳定的，所以打包构建分支只允许周分支生成Job
#《2》
# GitLab -> Project -> setting -> CI/CD -> Runner
#《3》
# /var/www/web/因为此目录我配置了 Nginx访问映射，只要访问xx.xx.xx（云服务器公网IP）:端口就会自动去找 /var/www/web/build/index.html
# 云服务器前端项目部署的测试环境端口是：113.45.241.111:8087
# 云服务器前端项目部署的线上环境端口是：113.45.241.111:8089
# 当然你也可以用Nginx部署, 也可以用Docker，jetBains哪个你熟悉用哪个。完整前端项目代码：
前端项目地址