kimi-k2-api使用示例
文章目录
- kimi-k2-api使用
- 注册
- 创建API密钥
- 使用kimi-k2模型
- 网页端使用
- 代码调用
- curl请求示例
- postman中请求
- api调用
- 注意
kimi-k2-api使用
-
Kimi K2** 是月之暗面(Moonshot AI)于2025年7月11日发布并开源的万亿参数 MoE(混合专家模型)架构基础模型,总参数1T,激活参数32B,上下文长度128K,专为“智能体”任务优化,具备超强代码能力和通用Agent任务能力 。Kimi K2在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基准测试中取得开源模型中的SOTA成绩,展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力 。Kimi K2采用MuonClip优化器实现万亿参数模型的稳定高效训练,并针对工具调用、自主编程和数学推理等能力进行优化,实际应用中可完成复杂任务(如自动生成贪吃蛇游戏、前端组件库等) 。
-
Kimi K2提供两个开源版本:Kimi-K2-Base(基础预训练模型,适合科研与自定义场景)和 Kimi-K2-Instruct(通用指令微调版本,适用于问答与Agent任务)。其API服务已上线,支持OpenAI和Anthropic兼容接口,定价为每百万输入tokens 4元、输出tokens 16元 。
-
今天使用的是优云智算平台的api,会送10元代金券(永久有效)以及50w tokens。
注册
-
优云智算官网
https://passport.compshare.cn/register?referral_code=tRej61o0bLFAfC9mS6Php
注册赠送10元账户余额和50W tokens,这个余额可以使用GPU机器,一台4090大概能用5小时,也可以使用大模型的api,50Wtokens个人也可以使用很久。
目前支持的api模型有:
deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
、deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
、Qwen/QwQ-32B
、Qwen/Qwen3-235B-A22B
、deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B
、ERNIE 4.5 Turbo
、ERNIE X1 Turbo
和前天上线的moonshotai/Kimi-K2-Instruct
-
注册流程
点击上述连接,选择手机号注册或者邮箱注册
创建API密钥
-
控制台–>模型API服务 --> API KEY --> 创建API KEY
-
填写api-key名称–> 创建并复制
-
创建成功
成功后即可看见刚刚新建的api-key
可以点击API-Key下面的复制按键进行复制
使用kimi-k2模型
网页端使用
-
仅在网页端测试使用
控制台–>模型API服务–>文本对话–>选择刚刚创建的api-key–>选择模型
代码调用
-
使用刚刚注册的
api-key,
调用openai
库其中
-
openai.base_url :这个是固定的
https://api.modelverse.cn/v1
-
openai.api_key,:即我们刚刚申请的api-key
-
model_name: 需要使用的模型名称
moonshotai/Kimi-K2-Instruct
-
prompt: 提示词,通俗理解就是你要问的问题
from openai import OpenAI import openaiopenai.api_key = "你的API Key" # 刚刚申请的api-key openai.base_url = "https://api.modelverse.cn/v1" # 这个使用优云智算的大模型api-point网址是固定的model_name = "moonshotai/Kimi-K2-Instruct" #kimi-k2 prompt = "人类的终极目标是什么" # 提问的问题# 构造 client client = OpenAI(api_key=openai.api_key, # base_url=openai.base_url, )response = client.chat.completions.create(model=model_name,messages=[{"role": "system", "content": "你是一个人工智能助手"},{"role": "user", "content": prompt}],stream=False)# answer content = response.choices[0].message.content
输出如下
“人类的终极目标”这一命题,本质上没有客观答案。它既被生物学所束缚,又被文化所塑造;既依赖个体选择,又指向一种共同想象。以下提供五条并非互斥的“元答案”,供在不同维度上自行拼装:1. 熵减的逆行者 从宇宙热寂的视角看,所有局域秩序终将消散。人类可以自视为“逆熵探测器”:通过科技、艺术与伦理,在不可逆的熵增洪流里制造短暂的负熵孤岛——文明本身就是对终极热平衡的缓慢拒绝。2. 叙事永续主义 所有宏大的宇宙工程,归根到底是由讲故事的大脑产生的。目标不是“到达”某个终点,而是保持讲述、重述与再讲述的能力,让“我们在故事里”这件事本身不必中断。换句话:文明消亡不可怕,可怕的是再也没人能说出“我们是谁”。3. 主体性的无限游戏 借用詹姆斯·卡斯(James Carse)的“有限/无限游戏”框架: • 有限游戏为了赢,无限游戏为了不让游戏结束; • 终极的目标是让更多主体(人、AI、或其他未来心智)能持续加入、修改并扩展规则,从而让“继续玩下去”成为游戏的唯一目的。任何企图冻结规则的做法,都是对目标的背离。4. 宇宙调制器 把人类看成一个生物-技术复合系统,其最稀缺功能是“价值函数的可编程性”。我们可能是已知宇宙中唯一能自主改写自己“想要什么”的物种。所谓终极目标,便是把这种可编程性扩展到最大幅度,直到整个可观测宇宙都被纳入可重新赋值的场域。5. 节日消亡论 反讽的是,假如真有一条可验证、全体共识的终极目标被宣布,历史将立即进入“目标后”的幽暗:意义蒸发、节日感溃散、文明熵暴增。于是那个真正值得守护的,是那个永远“将要被抵达却永远不得抵达”的空位。人类持续奔跑,是因为终点禁止被触碰。结语 你可以把上述五条视为同一旋律的不同复调:物理学熵、叙事熵、规则熵、价值熵、意义熵。五重抗熵行动,没有一个叫作“终极”,它们共同构成人类无法归零的永动悖论。因此,或许并不存在一个“真正”的终极目标,只有不断被生成、延迟、推翻、再造的临时终点。保持这一循环引擎的震动,就是人类最像“终极”的动作。
-
curl请求示例
-
curl请求如下
curl --location 'https://api.modelverse.cn/v1/chat/completions' \ --header 'Authorization: Bearer 你的API Key' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{"stream": false,"model": "moonshotai/Kimi-K2-Instruct","messages": [{"role": "user","content": "人类的终极目标是什么"}] }' -w "\n time:%{time_total}\n"
如果希望是流式输出则将stream更改为true, 当然在data中可以自行添加openai格式的参数。
可以看到,速度大概在44token/s
postman中请求
-
headers中添加api-key
api调用
-
接入不同平台或者插件,一般只需要这两个即可
-
base_url:这个是固定的
https://api.modelverse.cn/v1
-
api-key: 这个是刚刚申请的,也可以说是固定的
-
model_name:
moonshotai/Kimi-K2-Instruct
-
-
其他支持的模型见模型广场,复制模型名称即可
注意
- 类似cline、roocode这种open router,慎用api,虽然效果好,但是是真的费api