AI辅助Python编程30天速成
课程特色
- 双轨学习：传统语法 + AI实时辅助
- 场景驱动：每日解决一个办公痛点
- AI协同：从Day1开始用AI写代码
所需工具
- VSCode（安装Python插件）
- Lingma/Copilot（已连接AI助手）
- Anaconda（Python环境管理）
- 效率工具包（含示例数据/文档）
30天大纲
第一周：AI辅助基础搭建
Day 1-3：AI启蒙编程
- 用自然语言让AI写"Hello World"
- VSCode实时执行AI生成的代码
- 训练AI修正语法错误（故意写错观察修复）
Day 4-7：数据操控初体验 - 让AI创建Excel处理脚本（读取/统计/导出）
- 批量重命名文件实战（10分钟完成手动1小时工作）
- 错误处理：教AI捕获文件不存在异常
第二周：核心语法AI加速
Day 8-10：AI解构函数
- 描述需求 → AI生成自定义函数（如PDF转文本）
- 函数改造：要求AI添加参数和返回值
Day 11-14：办公数据实战 - 用AI自动整理混乱的Excel表（合并/去重/格式清洗）
- 微信群消息统计工具（从导出txt中提取关键信息）
第三周：自动化流水线
Day 15-17：邮件自动化
- AI生成邮件发送脚本（带附件/HTML排版）
- 定时爬取网站→邮件通知（价格监控原型）
Day 18-21：智能文档处理 - AI编写Word报告生成器（动态插入数据图表）
- 合同关键信息提取（正则表达式AI教学）
第四周：发布你的工具
Day 22-24：GUI界面开发
- 用AI将脚本转为桌面应用（Tkinter速成）
- 打包exe：一键分发同事使用
Day 25-27：效率工具箱开发 - 自选3个办公痛点开发集成工具
- AI辅助调试技巧（错误日志分析）
Day 28-30：优化与部署 - 性能优化：让AI重构慢速代码
- 制作使用说明书（Markdown+AI生成）
- 成果展示日：自动化工具路演
关键AI技巧培养
- 精准提问公式：
“用Python实现__功能__，要求__条件__，输入示例__，输出示例__” - 错误修复流程：
复制报错 → 丢给AI → 解释修正方案 - 代码进化术：
初始版本 → 要求AI"添加日志功能/提速/简化"
案例示范：
学员输入需求：
“写个Python脚本，遍历C:\Reports文件夹里所有xlsx文件，
把每个文件的’Summary’表复制到新Excel，按日期命名”AI输出完整代码（含异常处理），学员只需修改路径即可运行
学习成效保障
- 每日AI挑战：完成1个真实办公场景任务
- 渐进式复杂度：单文件处理 → 跨系统交互
- 防遗忘设计：每周重复使用前周技能组合
学员结业时可自主开发：
✅ 数据清洗工具 ✅ 报表自动化系统
✅ 信息抓取程序 ✅ 定制化GUI小应用
需要补充工具安装指南或具体案例代码模板，我可继续展开。这个大纲重点在于让AI承担语法记忆负担，学员专注逻辑设计，最快速度实现生产力提升。