Gartner《Reference Architecture for Federated Analytics》学习心得

研究背景

随着分析平台越来越易于被广泛用户使用，以及组织内用例的不断增多和多样化，分析架构的去中心化给专注于架构的分析专家带来了混乱。组织在交付一致、可复用和可信的分析方面面临挑战，分布式分析架构需要在控制和敏捷之间取得平衡，然而许多组织在这方面的控制力不足，导致重复工作、成本增加和分析孤岛等问题。集中式分析开发虽然能确保一致性和控制力，但往往无法及时适应业务需求的变化，还可能因中央分析团队资源受限而导致 “失控” 的分析开发，使业务面临数据滥用和决策风险。此外，分析团队若能创建模块化、可复用的组件，将有助于降低集成和开发成本，而不同平台间的无缝集成则能使组织高效地扩展和调整分析能力以满足不断发展的业务需求，包括与人工智能代理和机器客户相关的业务需求。

联邦化架构的优势

联邦化架构为解决上述问题提供了一种有效方案。它融合了自上而下和自下而上的方法，通过在全球层面制定和执行全球性指导方针，同时赋予业务单元对其本地分析资产的一定自主权，从而实现对分散团队的监督和指导，提供一致、互操作和成本降低的预期水平，并降低组织分析资产的风险。

• 平衡控制与敏捷 ：联邦化架构允许组织在保持一定控制力度以确保数据一致性和合规性的同时，给予业务单元足够的自主权来快速响应市场变化和满足其特定的分析需求，从而实现控制与敏捷之间的平衡。

• 促进资源共享与复用 ：通过创建一个标准化的架构框架，使得不同业务单元能够共享和复用分析组件、模型和数据等资源，避免了重复开发，提高了资源利用效率，降低了成本。

• 增强组织协作与沟通 ：打破了部门之间的壁垒，促进了不同业务单元之间的协作与沟通，使得组织能够更好地整合其分析能力，形成合力，共同推动业务发展。

关键发现

• 分布式分析的挑战 ：分布式分析架构因设计或收购等原因变得日益分散，给企业带来了提供一致、可复用和可信分析的挑战，需要加强分析治理和执行能力的指导，以减轻重复工作、成本增加和分析孤岛等不利影响。

• 集中式分析的局限性 ：集中式分析开发虽能确保一致性和控制力，但难以适应业务需求的及时变化，常导致 “失控” 的分析开发，使业务面临数据滥用和决策风险，且中央分析团队资源受限时可能无法满足业务单元的多样化需求。

• 模块化与可复用性的重要性 ：分析团队创建模块化、可复用的组件可降低集成和开发成本，不同平台间的无缝集成有助于组织高效扩展和调整分析能力，以应对业务需求的演变，包括与人工智能代理和机器客户相关的业务需求。

推荐建议

• 制定架构蓝图 ：开发包含基线政策、安全性和分析能力的架构蓝图，涵盖数据准备、分析建模和报告等方面，以确保在业务单元间实现一致、模块化的实施。

• 采用联邦化架构 ：通过联邦化架构实现分析能力并创建以分析产品为中心的交付模型，促进分析