LLMs 系列实操科普（5）
九、数据分析
接下来我们演示一个稍微复杂高级一些的案例，我们让模型帮我们进行一些数据分析，绘制报表信息等
数据来源: https://www.contextures.com/xlsampledata01.html
为了演示这个示例，我在网上随便找了一个示例 excel 数据，应该是一份销售报表数据，然后我要求 chatgpt 按地区和销售代表等不同维度对这份数据做出相关的数据统计，并以图表可视化的形式给出这份报表的各种数据洞察
然后它巴啦巴啦的生成了一份 python 文件给我，你可以自己复制出来本地运行，当然也可以使用它平台上的功能，右上角位置可以点击运行，但实际上代码报错了，报错信息与 seborn 这个包有关，页面支持在报错位置上点击发送，实际上相当于把报错日志发送给模型，它帮你分析报错原因，并尝试修复它。
后来它将报错的 seaborn 包去掉了，使用 matplotlib 这个包绘图，并同步更新了代码内容，再次运行后，就会给出一些柱状图、折线图等图表内容。
即便你没有编码能力，依然可以使用如此强大的工具来加速日常生活或工作中的事情，当然如果你能懂一些编码知识，那么你可以针对它生成的内容给出更多针对性的建议或自行修改等。
我需要说明的是，虽然这看起来有点像是一个非常非常初级的数据分析师，它能绘制图表确实很神奇，但你仍然需要了解这段代码在做什么，必须小心谨慎地审查它，确保自己密切关注，因为你的初级分析师有点心不在焉，并不总是完全正确，尽管它确实非常强大，但也要小心使用。
此处只是作为基础演示，如果你想了解通过使用 LLM 处理更高级的数据分析细节，目前关于此类教学视频已经非常非常多，你可以自行搜索。
十、Artifacts 功能
Claude 的 Artifacts 功能 是 Anthropic 推出的一项创新工具，旨在帮助用户实时生成、预览和管理多种格式的内容，如代码、图表、交互式原型等。该功能现已向所有用户开放（包括免费、专业和团队计划），并支持网页端及移动端。
核心特性：
- 多格式支持：可生成代码架构图、流程图、网页设计、SVG 图形、交互式仪表盘，甚至简单游戏（如贪吃蛇、计算器等）
- 实时预览与编辑：在对话界面旁独立显示生成内容，支持即时调整和迭代
- 协作与共享：免费和专业用户可公开分享 Artifacts，促进创意交流；团队用户支持项目内安全共享，提升协作效率
- 适用场景广泛
- 开发者：生成代码并可视化运行（如 React 组件、UML 类图）
- 产品经理：快速创建交互式原型进行功能测试
- 设计师：制作动态 SVG 或可视化模型
- 营销/销售：构建数据仪表盘或销售预测图表
（如果你经常使用这些大语言模型，我相信你能看得出来，上面这一大段内容都来自 LLM 的解释）
作为演示，我们使用 claude 平台（该功能可免费使用）
作为演示，我在维基中随便找了篇文章，介绍天山山脉的，我让模型为我抽取 20 个 flashcard，类似那种记忆卡片，然后它就在右侧帮我生成了一段超长的 html 代码文本，在代码生成结束后自动将其可视化，但遗憾的是，代码中有 bug，无法正常使用该功能。
我对 html 代码并不精通，也无意手动修正它，于是我只是把报错信息重新发送给模型，
非常 nice，这回可以正常使用，当我们按提示点击卡片后可翻转显示答案，其他功能也是正常的，而这一切都是一两分钟内的事情，我不清楚这件事如果交给一个前端工程师需要多久，也许一个小时？或者一上午？
我把这个小玩意分享给你们: https://claude.ai/public/artifacts/558596e6-6a91-420d-8a4a-e1b535064a14
在这个模式下，Cloud 会专门为你编写应用，并直接部署到你的浏览器里运行。
现在请记住，你在网上找到的很多应用都有完整的后端系统等等。但这里完全没有那些东西。没有数据库之类的，这些就像是本地应用，可以在浏览器中运行，而且在某些情况下它们可以变得相当复杂且实用，这就是 Claude Artifacts。
十一、Cursor
这个是面向程序员的一个 AI IDE 工具，在程序员的圈子里应该早就广为人知，这类工具不管是独立的 APP 还是插件，现在已经非常非常多了，这里仅以一个简单的例子，像非程序员全体介绍这个工具，并尝试在没有编码经验的背景下，开发出自己想要的功能。
例如我本人几乎没有任何前端背景，我们这里想实现一个可在网页里操作的井字棋游戏，
(完整代码见附件）
这是它最终帮我实现的效果图，基本交互是，我首先表达，我想实现一个可以在网页上交互的井字棋游戏，由 AI 与人工交互下棋，可以随机选择先后手，AI 具有一定的智能，可与人工棋手对弈。
然后它就帮我生成了一个 html 文件，一个 js 文件、一个 css 样式文件，并告诉我运行 html 文件即可，然后我发现它可以运行，但界面很丑，且每次都是人类先手。于是我要求美化界面，并随机让人类或 AI 先手，并加入获胜的彩带效果。
然后它按要求改进，改进后有 bug，AI 先手后人类无法落子，且彩带只是在屏幕中间和马赛克一样，很差，要求它改 bug，并将彩带改为顶部散花效果，以及落子有淡出效果，并添加落子和获胜的音效。
它随后开始修改代码，除了音效几乎完美达到我的预期，但音效我尝试让其修复，一开始它采用 base64，但无效，随后我要求将音频下载到本地播放，可能是它找的音频地址有问题，总之音频没有成功下载并播放，就此我也就暂且放弃了，应该手动找个音频文件替换一下就可以。
这大概也就几分钟的时间吧，并且我一行代码都没有触及，颤抖吧，程序员们。
另外说一下，目前有一个词挺火的，“Vibe Coding”，氛围编程，就是该系列讲座原视频作者 Andrej Karpathy 在今年 2 月份提出的，
翻译：有一种我称之为“氛围编程”的新编码方式，就是完全沉浸在氛围中，拥抱指数级变化，甚至忘记代码的存在。这之所以可能，是因为像 Cursor Composer 搭配 Sonnet 这样的大语言模型（LLM）变得太强大了。而且我直接用 SuperWhisper 和 Composer 对话，几乎不用碰键盘。我会提出最蠢的要求，比如“把侧边栏的内边距减半”，因为我懒得自己去找。我总是“全部接受”，不再看代码差异。遇到错误信息时，我直接复制粘贴进去，通常就能解决。代码的复杂度超出了我平时的理解范围，我得花时间仔细阅读才行。有时候大语言模型解决不了某个 bug，我就绕过去或者随便改改直到问题消失。对于周末临时项目来说还不错，还挺有趣的。我在构建一个项目或网页应用，但这其实不算编程——我只是看看、说说、运行、复制粘贴，大部分时候都能用。
我们上面的示例就是如此这般，这般如此。