Python学习笔记:错误和异常处理
1. 什么是错误和异常
在Python中,错误可以分为两类:
- 语法错误(Syntax Errors):代码不符合Python语法规则
- 异常(Exceptions):语法正确的代码在运行时发生的错误
# 语法错误示例
print("Hello World" # 缺少右括号# 异常示例
print(10 / 0) # ZeroDivisionError: division by zero
2. 常见的异常类型
Python内置了许多异常类型,常见的有:
# NameError - 尝试访问未定义的变量
print(undefined_variable)# TypeError - 类型操作错误
"2" + 2 # 不能将字符串和整数相加# IndexError - 索引超出范围
lst = [1, 2, 3]
print(lst[3](@ref)# KeyError - 字典键不存在
d = {'a': 1}
print(d['b'])# FileNotFoundError - 文件不存在
open('nonexistent.txt')
3. 异常处理:try-except语句
使用try-except可以捕获并处理异常:
try:# 可能引发异常的代码result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:# 处理特定异常print("不能除以零!")
捕获多种异常
try:num = int(input("请输入一个数字: "))result = 100 / numprint("结果是:", result)
except ValueError:print("输入的不是有效数字!")
except ZeroDivisionError:print("不能输入零!")
except Exception as e: # 捕获所有其他异常print(f"发生未知错误: {e}")
4. try-except-else-finally完整结构
try:file = open('example.txt', 'r')content = file.read()
except FileNotFoundError:print("文件不存在!")
else:# 如果没有异常发生,执行else块print("文件内容:", content)
finally:# 无论是否发生异常都会执行print("清理工作...")if 'file' in locals() and not file.closed:file.close()
5. 抛出异常:raise语句
我们可以主动抛出异常:
def check_age(age):if age < 0:raise ValueError("年龄不能为负数")elif age < 18:raise ValueError("未成年禁止访问")else:print("欢迎访问")try:check_age(-5)
except ValueError as e:print(f"错误: {e}")
6. 自定义异常
我们可以创建自己的异常类型:
class MyCustomError(Exception):"""自定义异常类 - 用于演示特定业务场景的错误"""def __init__(self, message, error_code=500):self.message = messageself.error_code = error_codesuper().__init__(f"错误代码 {error_code}: {message}")def __str__(self):"""自定义异常信息的字符串表示形式"""return f"[{self.__class__.__name__}] {self.message}"def calculate_division(dividend, divisor):"""演示函数:执行除法运算,当条件不满足时抛出不同类型的异常"""if not isinstance(dividend, (int, float)) or not isinstance(divisor, (int, float)):raise TypeError("被除数和除数必须是数字类型")if divisor == 0:raise ZeroDivisionError("除数不能为零")if dividend < 0 or divisor < 0:# 抛出自定义异常:当输入为负数时raise MyCustomError("计算不支持负数输入", error_code=400)return dividend / divisordef main():"""主函数:演示异常的捕获和处理流程"""print("=== 自定义异常演示程序 ===")while True:try:# 获取用户输入num1 = float(input("\n请输入被除数(输入q退出):"))num2 = float(input("请输入除数:"))# 执行计算result = calculate_division(num1, num2)print(f"计算结果:{num1} ÷ {num2} = {result}")except ValueError as e:# 处理非数字输入if "q" in str(e).lower():print("程序已退出")breakprint(f"输入错误:请输入有效的数字。错误详情:{e}")except ZeroDivisionError as e:# 处理内置异常print(f"数学错误:{e}")except MyCustomError as e:# 处理自定义异常print(f"业务错误:{e}(错误代码:{e.error_code})")except TypeError as e:# 处理类型错误print(f"类型错误:{e}")except Exception as e:# 捕获所有其他未预期的异常print(f"未知错误:{e}")breakif __name__ == "__main__":main()
这个示例程序包含以下关键特性:
- 自定义异常类:
MyCustomError
继承自Exception
,包含错误信息和错误代码- 异常抛出函数:
calculate_division
根据不同条件抛出不同类型的异常- 多级异常捕获:在
main
函数中使用多个except
块分别处理不同类型的异常- 用户交互:通过控制台输入演示异常的触发和处理流程
你可以运行这段代码并尝试以下输入场景:
- 正常输入两个正数(如
10
和2
)- 输入零作为除数(触发
ZeroDivisionError
)- 输入负数(触发
MyCustomError
)- 输入非数字字符(触发
ValueError
)- 输入
q
退出程序
通过观察不同输入下的输出结果,你可以深入理解自定义异常的工作机制和优势。
7. 断言assert
assert用于确保某个条件为真,否则抛出AssertionError:
def divide(a, b):assert b != 0, "除数不能为零"return a / bprint(divide(10, 2)) # 正常
print(divide(10, 0)) # 抛出AssertionError
8. 实际应用案例
案例1:处理用户输入
while True:try:age = int(input("请输入您的年龄: "))if age < 0:raise ValueError("年龄不能为负数")breakexcept ValueError as e:print(f"无效输入: {e}")print(f"您的年龄是: {age}")
案例2:文件操作
def read_file(filename):try:with open(filename, 'r') as file:return file.read()except FileNotFoundError:print(f"文件 {filename} 不存在")return Noneexcept IOError:print(f"读取文件 {filename} 时发生错误")return Nonecontent = read_file('data.txt')
if content:print("文件内容:", content)
案例3:网络请求
import requestsdef fetch_url(url):try:response = requests.get(url, timeout=5)response.raise_for_status() # 如果请求不成功,抛出HTTPErrorreturn response.textexcept requests.exceptions.Timeout:print("请求超时")except requests.exceptions.HTTPError as err:print(f"HTTP错误: {err}")except requests.exceptions.RequestException as err:print(f"请求错误: {err}")return Nonehtml = fetch_url("https://www.example.com")
if html:print("获取内容成功!")
9. 异常处理的最佳实践
- 1.不要过度使用try-except:只捕获你知道如何处理的异常
- 2.尽量具体:捕获特定异常而不是通用的Exception
- 3.记录异常信息:使用logging模块记录异常详情
- 4.保持简洁:try块中只包含可能引发异常的代码
- 5.清理资源:使用finally或上下文管理器(with语句)确保资源释放
import logginglogging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.ERROR)def process_data(data):try:# 只包含可能引发异常的代码result = complex_operation(data)except ValueError as e:logging.error(f"处理数据时发生值错误: {e}")return Noneexcept DatabaseError as e:logging.error(f"数据库错误: {e}")return Noneelse:return result
10. 总结
异常处理是Python编程中非常重要的部分,合理使用异常处理可以使程序:
- 更加健壮,能够处理意外情况
- 更易于调试和维护
- 提供更好的用户体验
异常处理不是用来隐藏错误的,而是为了优雅地处理错误情况!