LeetCode 热题 100_只出现一次的数字(96_136_简单_C++)(哈希表;哈希集合;排序+遍历;位运算)
LeetCode 热题 100_只出现一次的数字(96_136_简单_C++)
- 题目描述:
- 输入输出样例:
- 题解:
- 解题思路:
- 思路一(哈希表):
- 思路二(哈希集合):
- 思路三(排序+遍历):
- 思路四(位运算):
- 代码实现
- 代码实现(思路一(哈希表)):
- 代码实现(思路二(哈希集合)):
- 代码实现(思路三(排序+遍历)):
- 代码实现(思路四(位运算)):
- 以思路四为例进行调试
题目描述:
给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。
输入输出样例:
示例 1:
输入:nums = [2,2,1]
输出:1
示例 2:
输入:nums = [4,1,2,1,2]
输出:4
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:1
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 104
除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。
题解:
解题思路:
思路一(哈希表):
1、使用一个哈希表来存储每个数值出现的次数(key代表数值,value代表数值对应出现的次数)。遍历一遍数组来记录每个数值出现的次数,再遍历一遍哈希表找出出现次数为1的数值。
2、复杂度分析:
① 时间复杂度:O(n),n为数组中元素的个数,遍历一遍数组,遍历一遍哈希表。
② 空间复杂度:O(n),n为数组中元素的个数,使用哈希表存储不同的元素。
思路二(哈希集合):
1、使用一个哈希集合来存储一个元素,若集合之前没有存储相同元素则插入集合中,若集合之前存在相同元素则将集合中值相同的元素删除。遍历完数组最后剩下的元素为只出现一次的数字。
2、复杂度分析
① 时间复杂度:O(n),n为数组中元素的个数,遍历一遍数组。
② 空间复杂度:O(n),n为数组中元素的个数,使用哈希集合储不同的元素(最坏的情况,前半部分元素不同)。
思路三(排序+遍历):
1、排序使得相同元素凑到一起。每次比较排序后相邻的两个元素,若不同则返回相邻元素中的前一个。
2、复杂度分析
① 时间复杂度:O(nlogn),n为数组中元素的个数,快速排序后遍历一遍数组。
② 空间复杂度:O(nlogn),n为数组中元素的个数,快速所占用的存储空间。
思路四(位运算):
1、我们可以通过元素之间的位运算来求只出现一次的数字。
0⊕1=1 1⊕0=1 0⊕0=0 1⊕1=0
a⊕0 =a a⊕a=0 a⊕b⊕a = a⊕a⊕b =b
2、复杂度分析
① 时间复杂度:O(n),n为数组中元素的个数,遍历一遍数组。
② 空间复杂度:O(1)。
代码实现
代码实现(思路一(哈希表)):
class Solution1 {
public:// 定义一个函数,返回数组中只出现一次的数字int singleNumber(vector<int>& nums) {// 创建一个 unordered_map 来统计每个数字出现的次数unordered_map<int, int> mp;// 遍历数组中的每个数字for (const int &i : nums) {mp[i]++; // 对每个数字出现的次数进行自增}// 遍历 unordered_map,查找出现次数为 1 的数字for (auto &k : mp) {if (k.second == 1) { // 如果某个数字的出现次数是 1return k.first; // 返回该数字}}// 如果没有找到单一出现的数字,返回 0return 0;}
};
代码实现(思路二(哈希集合)):
class Solution2 {
public:// 定义一个函数,返回数组中只出现一次的数字int singleNumber(vector<int>& nums) {// 创建一个 unordered_set 来存储数字unordered_set<int> mp_set;// 遍历数组中的每个数字for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {// 如果数字已经存在于 set 中,则将其移除if (mp_set.count(nums[i])) {mp_set.erase(nums[i]); // 移除出现过的数字} else {// 如果数字不存在于 set 中,则添加它mp_set.insert(nums[i]); // 将数字添加到 set 中}}// set 中最后剩下的唯一元素就是只出现一次的数字,返回该数字return *mp_set.begin(); // 返回 set 中的第一个元素}
};
代码实现(思路三(排序+遍历)):
class Solution3 {
public:// 定义一个函数,返回数组中只出现一次的数字int singleNumber(vector<int>& nums) {// 首先对数组进行排序sort(nums.begin(), nums.end());// 遍历排序后的数组,从索引 1 开始,步长为 2for (int i = 1; i < nums.size(); i += 2) {// 如果当前元素与前一个元素不相等,说明前一个元素是只出现一次的元素if (nums[i] != nums[i - 1]) {return nums[i - 1]; // 返回前一个元素}}// 如果没有在循环中找到只出现一次的元素,返回最后一个元素return nums[nums.size() - 1]; // 返回数组中的最后一个元素}
};
代码实现(思路四(位运算)):
class Solution4 {
public:// 定义一个函数,返回数组中只出现一次的数字int singleNumber(vector<int>& nums) {int ans = 0; // 初始化变量 ans 为 0// 遍历输入数组中的每一个元素for (const auto &i : nums) {// 使用按位异或运算来处理数组中的元素ans ^= i; // 每次将 ans 与当前元素进行异或运算}// 返回最终结果return ans; // ans 存储的是只出现一次的数字}
};
以思路四为例进行调试
#include<iostream>
#include<vector>
#include<unordered_set>
#include<unordered_map>
#include<algorithm>
using namespace std;/**方法四(位运算)* 0⊕1=1 1⊕0=1 0⊕0=0 1⊕1=0* a⊕0 =a a⊕a=0 a⊕b⊕a = a⊕a⊕b =b*/
class Solution4 {
public:// 定义一个函数,返回数组中只出现一次的数字int singleNumber(vector<int>& nums) {int ans = 0; // 初始化变量 ans 为 0// 遍历输入数组中的每一个元素for (const auto &i : nums) {// 使用按位异或运算来处理数组中的元素ans ^= i; // 每次将 ans 与当前元素进行异或运算}// 返回最终结果return ans; // ans 存储的是只出现一次的数字}
};int main(int argc, char const *argv[])
{vector<int> nums={4,1,2,1,2};Solution4 s;cout<<s.singleNumber(nums);return 0;
}
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