图论拓扑排序
拓扑排序（有向无环图）：事件之间存在依赖关系，事件A依赖于事件B,那么A的实现的前提是B先实现
对于图论来说，图谱排序就是将一个有向图转换成线性的排序，其中很重要的一点是判断图中有无环，即存在循环依赖的话就不能做线性排序。
BFS和DFS都可以，掌握BFS（卡恩算法）
步骤：
- 优先找到入度为0的节点，它是起点，加入结果集
- 将该节点从图中移除
拓扑排序就是重复以上过程，如果找不到入度为0的节点说明有环，拓扑算法也是判断有向环的方法。
第一次写，忘记在广搜的过程中判断当前文件是否有后续文件了
可以用邻接表存有向图，别忘记初始化表的大小，使用邻接表的好处
遍历更高效：没有引入哈希结构，更适合图
更小的内存开销：map需要维持平衡树的结构，unordered_map也要维持哈希桶，相比下vector开销更小
避免隐式初始化：如果u不存在，map会自动创建一个u，可能引起bug