请求超过Spring线程池的最大线程（处理逻辑）

问：

如果同时发出了100个异步请求，超过了能处理的最大线程，线程池的工作机制是怎么样的呢？

线程池大小：

<bean id="taskExecutor"class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"><property name="corePoolSize" value="5" /><property name="maxPoolSize" value="10" /><property name="queueCapacity" value="50" /><property name="keepAliveSeconds" value="60" /><property name="threadNamePrefix" value="ssh-thread-" /><property name="rejectedExecutionHandler"><beanclass="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" /></property></bean><task:annotation-driven executor="taskExecutor"/>

1. ‌核心线程处理‌
   前5个请求会立即由核心线程（corePoolSize=5）执行，此时活跃线程数达到核心线程数上限。

2. ‌队列缓冲‌
   接下来的50个请求（queueCapacity=50）会被放入工作队列等待执行，此时队列满负荷。

3. ‌扩展线程处理‌
   当队列满后，线程池会创建新线程处理后续请求，直到线程总数达到maxPoolSize=10。此时会再处理5个请求（10-5=5），总处理量为：5（核心） + 5（扩展） = 10个并发执行任务。

4. ‌拒绝策略触发（注1）‌
   剩余40个请求（100-5-50-5）将触发CallerRunsPolicy策略，由提交任务的调用线程（如HTTP请求的Tomcat线程）同步执行这些任务，导致调用方阻塞。

‌关键指标总结‌

• 并发执行线程数：10（maxPoolSize）
• 队列堆积任务数：50（queueCapacity）
• 同步降级任务数：40（CallerRunsPolicy处理）
• 线程空闲回收：非核心线程60秒（keepAliveSeconds）后自动销毁。

注1:什么是拒绝策略

通俗解释线程池的CallerRunsPolicy策略

当线程池（比如你配置的5核心线程+10最大线程+50队列）被100个任务同时塞满时，会发生以下情况：

1. ‌前5个任务‌：直接由5个核心线程处理（像5个固定工人开工）。
2. ‌接下来的50个任务‌：排队等待（像把任务扔进一个能装50个任务的篮子）。
3. ‌再接下来的5个任务‌：临时再招5个工人（总工人数达到10个上限）。
4. ‌最后40个任务‌：
   • 因为工人和篮子都满了，线程池会喊：“‌谁提交的任务谁自己干！‌”
   • 比如Tomcat线程（处理HTTP请求的线程）会被迫停下当前工作，直接去执行这40个任务，导致网页响应变慢甚至卡死‌。

‌类比‌：
想象餐厅只有10个厨师（线程），50个待做菜的订单（队列）。突然来了100个订单：

• 前10个厨师先做10个菜（5个固定厨师+5个临时工）。

• 50个订单排队等。

• 剩下的40个订单？老板（调用线程）只能亲自下厨，结果顾客（用户）等更久了‌。

‌关键点‌：

• 这种策略能保证任务不丢失，但会拖慢提交任务的线程（比如网页响应变慢）。
• 适合对任务完整性要求高，但能接受短暂延迟的场景‌