深度学习函数

1、img.resize是 Python 图像处理库 PIL（Python Imaging Library）中 Image 对象的一个方法，用于调整图像的大小
具体来说，resize 方法接受一个表示新尺寸的元组 (width, height) 作为参数，以及一个可选的插值方法。它会返回一个调整大小后的新 Image 对象，原始图像不会被修改

以下是一个简单的示例代码：
from PIL import Image

# 打开图像
img = Image.open('input.jpg')

# 调整图像大小为 300x200
new_img = img.resize((300, 200))

# 保存调整大小后的图像
new_img.save('output.jpg')

2、img.getPixel( x,y )  获取点的颜色

3、% 格式化字符串
% 格式化是 Python 中一种较旧的字符串格式化方法（在 Python 3.6 及以后的版本中，更推荐使用 f-string 格式化方法）。它的基本语法是："%[占位符类型]s" % 值 ，其中 [占位符类型] 表示要插入的值的类型（如 s 表示字符串，d 表示整数等），% 后面的值就是要插入到占位符位置的值。例如
name = "Alice"
message = "Hello, %s!" % name
print(message)  
输出结果为：Hello, Alice!
如果有多个占位符，对应的多个值需要放在一个元组中，按照占位符出现的顺序依次传入，例如：
name = "Bob"
age = 25
info = "Name is %s, Age is %d." % (name, age)
print(info)  
输出结果为：Name is Bob, Age is 25.