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Python3 lambda（匿名函数）

java 2025/9/2 1:06:45

Python3 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda 函数是一种小型、匿名的、内联函数，它可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式。

匿名函数不需要使用 def 关键字定义完整函数。

lambda 函数通常用于编写简单的、单行的函数，通常在需要函数作为参数传递的情况下使用，例如在 map()、filter()、reduce() 等函数中。

lambda 语法格式：

lambda arguments: expression
lambda是 Python 的关键字，用于定义 lambda 函数。
arguments 是参数列表，可以包含零个或多个参数，但必须在冒号(:)前指定。
expression 是一个表达式，用于计算并返回函数的结果。

lambda 函数没有参数：

f = lambda: "Hello, Python!"
print(f())  # 输出: Hello, Python!

运行结果：

lambda 函数也可以设置多个参数，参数使用逗号 , 隔开：

同理还可以相互加减乘除

例子：

x = lambda a, b : a * b      #把参数传到a,b。：之后是把参数进行运算如：5x6=30
print(x(5, 6))

运行结果：

lambda 函数通常与内置函数如 map()、filter() 和 reduce() 一起使用，以便在集合上执行操作。例如：

map（）：`map()` 函数会把前面的 lambda 函数应用到 `numbers` 列表的每一个元素上，返回一个迭代器。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

运行结果：

使用 lambda 函数与 filter() 一起，筛选偶数：

filter（）：按条件留或丢

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) #条件x%2==0，true则保留
print(even_numbers)  # 输出：[2, 4, 6, 8]

运行结果：

使用 reduce() 和 lambda 表达式演示如何计算一个序列的累积乘积：

reduce（）：把一串值“压”成一个值

from functools import reducenumbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 使用 reduce() 和 lambda 函数计算乘积
product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers) #过程1*2*3*4*5print(product)  # 输出：120

运行结果：