图像增强和评价

一、图像增强

1.在图像生成、传输或变换的过程中，由于多种因素的影响，造成图像质量下降，图像模糊，特征淹没，不利于分析和识别，因此引出图像增强用来突出感兴趣的特征，衰减不需要的特征，提高图像的可懂度。
2.图像处理不考虑图像降质的原因，并且改善后的图像也不一定逼近原图像，这是与图像复原的本质区别。
3.图像增强的主要目的有两个：一是改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度；二是将图像转换成一种更适合人类或机器进行分析处理的形式，一边从图像中获取更多有用的信息。
4.图像增强方法大致分为两类：一类是空间域处理法，另一类是频域处理法。空间域是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括灰度修正，图像平滑和锐化等。频域处理法是在图像的某种变换域内，对变换后的系数进行运算，然后再求其饭变换到原来的空间域得到增强的图像，主要包括：低通滤波，高通滤波，带阻滤波，同态滤波等。