C# .NET支持多线程并发的压缩组件

在 .NET 中进行多线程 ZIP 压缩，以下是推荐的高性能组件和实现方案：

推荐的多线程压缩组件

1. SharpZipLib (#ziplib)

• NuGet 包: SharpZipLib

• 特点: 老牌库，支持流式多线程压缩

• 多线程支持: 可通过并行处理多个文件，最后合并

2. DotNetZip (Ionic.Zip)

• NuGet 包: DotNetZip

• 特点: API 友好，支持内存操作

• 多线程支持: 可在内存中并行压缩，然后添加到 ZIP

3. System.IO.Compression (.NET 内置)

• 命名空间: System.IO.Compression.ZipArchive

• 特点: 官方支持，无需额外依赖

• 限制: 原生不支持多线程写入，需要自定义并行方案

4. SharpCompress

• NuGet 包: SharpCompress

• 特点: 支持多种格式，性能较好

多线程压缩实现示例csharp

using System.Collections.Concurrent;
using System.IO.Compression;
using System.Threading.Tasks;public class MultiThreadedZipCompressor
{public async Task<byte[]> CompressFilesParallelAsync(string[] filePaths){var compressedFiles = new ConcurrentDictionary<string, byte[]>();// 并行压缩所有文件await Parallel.ForEachAsync(filePaths, async (filePath, cancellationToken) =>{var compressedData = await CompressSingleFile(filePath);compressedFiles[Path.GetFileName(filePath)] = compressedData;});// 创建最终的 ZIP 文件using var memoryStream = new MemoryStream();using (var archive = new ZipArchive(memoryStream, ZipArchiveMode.Create, true)){foreach (var entry in compressedFiles){var zipEntry = archive.CreateEntry(entry.Key, CompressionLevel.Optimal);using var entryStream = zipEntry.Open();await entryStream.WriteAsync(entry.Value, 0, entry.Value.Length);}}return memoryStream.ToArray();}private async Task<byte[]> CompressSingleFile(string filePath){using var memoryStream = new MemoryStream();using (var archive = new ZipArchive(memoryStream, ZipArchiveMode.Create, true)){var entry = archive.CreateEntry(Path.GetFileName(filePath), CompressionLevel.Optimal);using var entryStream = entry.Open();using var fileStream = File.OpenRead(filePath);await fileStream.CopyToAsync(entryStream);}return memoryStream.ToArray();}
}

性能对比和建议

1. DotNetZip - 综合最佳，API 友好，多线程支持好

2. SharpZipLib - 性能优秀，但 API 稍旧

3. System.IO.Compression - 最轻量，但需要自己处理多线程

4. SharpCompress - 格式支持最全

优化建议

// 使用 ParallelOptions 控制并发度
var options = new ParallelOptions 
{ MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount 
};// 使用内存池减少 GC 压力
using var memoryPool = MemoryPool<byte>.Shared;

推荐使用 DotNetZip，它在多线程场景下表现稳定，API 设计合理，适合你的需求场景。