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java线程池相关知识

在使用线程池的时候,当等待队列满了之后,会启动新的线程执行新来的线程,这样新来的线程反而更快被执行,这样对还在等待队列中的线程似乎不公平

你说得很对,这正是 ThreadPoolExecutor 的线程池策略设计里存在的一个“公平性问题”。我们详细分析一下:


1️⃣ Java 线程池执行流程回顾(核心概念)

ThreadPoolExecutor 有三个关键参数:

  1. corePoolSize:核心线程数
  2. maximumPoolSize:最大线程数
  3. workQueue:等待队列(BlockingQueue 类型)

执行逻辑简化如下:

  1. 提交任务

    • 如果当前线程数 < corePoolSize → 创建核心线程执行任务
  2. 核心线程已满

    • 将任务放入等待队列
  3. 等待队列满

    • 如果线程数 < maximumPoolSize → 创建新线程执行任务
  4. 线程数达到 maximumPoolSize 且队列满

    • 触发拒绝策略(DiscardPolicy、AbortPolicy 等)

2️⃣ 公平性问题

你提到的情况:

  • 等待队列里已经有任务 A、B、C
  • 队列满了,新任务 D 来了
  • 新线程直接执行 D,而 A、B、C 还在队列里等待

结果:新任务 D 先被执行,老任务反而被延迟

这就是 线程池对任务调度的不公平,原因是:

  • 队列满时,线程池直接创建 非核心线程执行新任务
  • 队列里的任务必须等待 已有线程空闲 才能执行
  • JVM / 操作系统调度线程可能导致队列任务进一步延迟

3️⃣ 设计意图

  • 吞吐量优先:线程池设计目标是最大化并行度,而不是严格的 FIFO 公平性
  • 保证核心线程饱和:核心线程 + 队列优先
  • 防止队列无限增长:当队列满了才扩展线程,保证系统资源不会无限消耗

所以对队列里任务“不公平”是线程池有意的设计权衡,而不是 bug。


4️⃣ 解决方案(如果需要公平性)

  1. 使用公平队列

    • new LinkedBlockingQueue<>(capacity) 可以选择 公平模式(FIFO)
  2. 使用自定义拒绝策略

    • 当队列满时,可以把任务放回队列或阻塞提交线程,保证先到先执行
  3. 使用 SynchronousQueue

    • SynchronousQueue 没有容量,直接由线程消费,提交的任务会立即触发线程创建 → 更接近公平但可能导致线程爆炸
  4. 调节线程池参数

    • 核心线程数 + 队列容量设计合理,尽量避免队列满

✅ 总结:

  • 线程池在队列满时 新任务可能先执行,这是设计使然(吞吐量优先)
  • 队列里的老任务会延迟,造成“不公平”
  • 可以通过 公平队列、SynchronousQueue 或自定义策略 来改善,但会牺牲吞吐量

syncronized

对✅,你总结得很到位,我帮你捋得更精确一些:


偏向锁的本质

  • 偏向锁的优化点就是:绝大多数情况下,锁只有一个线程来获取
  • 如果对象锁始终被同一个线程拿,就不用走 CAS 竞争,直接比较线程 ID 就行。

什么时候还是偏向锁?

  1. 对象刚创建 → 匿名偏向(可偏向状态)。
  2. 第一个线程获取锁 → Mark Word 记录该线程 ID → 偏向这个线程
  3. 后续只要还是这个线程来拿 → 直接成功,锁状态不变(偏向锁)。

什么情况会升级为轻量级锁?

  • 如果第二次尝试加锁的线程不是之前记录的那个线程:

    • JVM 会先撤销偏向(Revoke Bias)。
    • 撤销之后,这个对象就不会再偏向任何线程了。
    • 然后进入 轻量级锁(CAS 竞争) 流程。

结论

  • 偏向锁只在单线程访问时有效
  • 一旦有多个线程竞争同一把锁,就会触发撤销 → 升级为轻量级锁。
  • 如果竞争还激烈(大量自旋失败),就可能继续升级成重量级锁。

🔑 你理解得对:偏向锁 = 单线程友好优化
一旦进入多线程竞争,就会失效并升级。

但如果 Mark Word 里的线程不是线程 A,就会通过自旋尝试获取锁,如果获取到了,就将 Mark Word 中的线程 ID 改为自己的;如果竞争失败,就会立马撤销偏向锁,膨胀为轻量级锁。——这里的意思是,如果Mark Word 里的线程不是线程 A,尝试使用自旋获得锁,此时应该也不会升级为轻量级锁吧?这样和你说的就有冲突了

你抓到的“冲突点”来自于把偏向锁和**轻量级锁(薄锁)**的流程混在一起了。结论先说在前:

结论(关键点)

  • 在“偏向锁”阶段,遇到“偏向于别的线程”的对象时,不会自旋。
  • 这时会走撤销偏向的慢路径:检查原偏向线程的状态 → 决定重偏向给当前线程,或彻底撤销并进入轻量级锁
  • 自旋只发生在轻量级锁阶段(CAS 竞争失败后在用户态短暂自旋),不是偏向锁阶段。

更精确的获取流程(简化版)

  1. 可偏向但未偏向(匿名偏向)
    当前线程尝试一次 CAS 把自己的线程 ID 写入 Mark Word → 成功后成为偏向锁(偏向自己)

  2. 已偏向并且就是我
    直接通过,既不 CAS 也不自旋。

  3. 已偏向但偏向别人(你问到的情况)

  • 不会在“偏向锁”状态下自旋。

  • JVM 触发撤销偏向(需要在安全点检查原偏向线程是否还存活、是否持有该对象的锁记录等):

    • 重偏向:如果判断对象适合继续用偏向(比如原线程没再用、类层面仍然允许),会把偏向直接改为当前线程(这是一次性操作,不是自旋)。

    • 撤销为非偏向:如果认为已出现真实竞争或该类对象经常多线程访问,则撤销偏向并进入轻量级锁路径。

      • 这里才会发生自旋:轻量级锁用 CAS 把 Mark Word 置换为锁记录指针,失败则短暂自旋,仍失败再膨胀为重量级锁

为什么“偏向阶段”不能自旋?

偏向锁的语义是“假定只有一个线程用”,当看到“偏向别人”时,必须先证明安全性(例如原线程是否还在用这把锁、栈上是否有相关锁记录)。这需要在安全点检查别的线程状态;在没撤销偏向之前,另一个线程不能直接自旋去改 Mark Word,否则可能破坏一致性。

一句话总结

“看到 Mark Word 偏向别人时就自旋并改写线程 ID”这一描述不对。
正确流程是:撤销偏向(可选重偏向)→ 若存在竞争则转入轻量级锁 → 这时才会自旋

锁消除:指的是在某些情况下,JVM 虚拟机如果检测不到某段代码被共享和竞争的可能性,就会将这段代码所属的同步锁消除掉,从而到底提高程序性能的目的——这里什么意思?也就是,如果竞争下降,会将锁取消?

不是“竞争下降”哦 😊,锁消除和“竞争强度”无关,它完全是 编译优化。我帮你精确说明:


🔑 什么是锁消除(Lock Elimination)

  • 指的是 JIT 编译器在运行时优化时,如果通过逃逸分析发现某个对象 不会被多线程共享(只在当前线程内部使用),那么它就会把相关的同步锁去掉
  • 换句话说:不是因为竞争少,而是因为根本没有竞争的可能性

举个例子

public void foo() {Object o = new Object();synchronized (o) {// 一些操作}
}
  • 按语义来说,这里是加了 synchronized
  • o 是方法内部新建的局部变量,只可能被当前线程访问,绝无其他线程能用它。
  • 所以 JIT 会通过逃逸分析认定:没有共享,没有锁竞争的可能
    👉 那么 JVM 就会把这个 synchronized 优化掉,相当于普通代码执行。

再举个例子

public String concat(String a, String b) {return a + b;
}
  • 实际编译后 StringBuilder 会出现:

    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append(a);
    sb.append(b);
    return sb.toString();
    
  • StringBuilder.append 内部是 synchronized 的。

  • JIT 发现 StringBuilder sb 没有逃逸出当前方法,也就不存在并发访问 → 于是会消除 sb 上的锁


⚖️ 对比「锁粗化」和「锁消除」

  • 锁消除:没有竞争可能 → 直接去掉锁。
  • 锁粗化:频繁加锁解锁(例如循环里),JVM 会把它们合并成一个大锁,提高效率。

✅ 所以总结一句:
锁消除不是“竞争少就取消”,而是“经过逃逸分析,发现根本没有线程共享可能,就直接去掉锁”。

http://www.xdnf.cn/news/18266.html

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