当前位置: 首页 > java >正文

趣谈设计模式之策略模式-比特咖啡给你一杯满满的情绪价值,让您在数字世界里”畅饮“

策略模式

在程序运行时动态的选择不同的算法策略或者行为,是一种行为型设计模式。策略对象之间是独立的,没有共享状态,客户端自由选择不同的策略对象。

策略模式的角色
  • 策略接口类
  • 具体策略类
  • 上下文对象: 持有一个或多个策略对象,将具体的任务委托给其中的某个策略对象完成
策略模式的优缺点

优点:

  • 提高代码的可维护性和可扩展性,满足开闭原则
  • 避免条件判断:通过策略模式,可以避免在代码中使用大量的条件判断语句,使代码更加简洁和易于维护
  • 具有一定的安全性,将算法封装起来,对于外部调用者只关注不同的策略的作用,无需关心策略的具体实现

缺点:

  • 复杂度不可控,随着策略类的增多,客户端需要知道所有的策略类,并显式的选择不同的策略对象,会使代码变得复杂。
策略模式的应用场景举例
  • 满减、返现、促销等活动
  • 游戏的情节设置,打斗场景等
# 定义支付策略接口类
class PaymentStrategy(ABC):@abstractmethoddef pay(self, money):pass# 定义具体支付策略类
class AliPayStrategy(PaymentStrategy):def pay(self, money):print(f"使用支付宝支付{money}元。")class WechatPayStrategy(PaymentStrategy):def pay(self, money):print(f"使用微信支付{money}元。")class PaymentContext:def __init__(self, strategy: PaymentStrategy):self.strategy = strategydef set_strategy(self, strategy: PaymentStrategy):self.strategy = strategydef payment(self, money):self.strategy.pay(money)# 支付终端
def payment_client():# 创建支付上下文对象,并初始化支付策略类alipay = AliPayStrategy()wechatpay = WechatPayStrategy()context = PaymentContext(alipay)context.payment(100)context.set_strategy(wechatpay)context.payment(200)
策略模式虚构故事

比特咖啡老板姬比特:幸瑞,我们比特数字咖啡最最最最重要的是盈利,我设计了几种套餐方案,给你2周时间把它实现了,季度套餐需要按照自然月,而且比如购买10个月的,那就适用的套餐方案只能是,月度、季度,不能使用年度。
包月2.9元:月月新鲜
包季6.9元:季度优惠
包年19.9元:年度超值
牛马程序员幸瑞:好的,我准备把包月、包季、包年的价格策略分别做成不同的“策略类”。用户选哪个套餐,我们就用哪个策略来计算费用。这样不仅灵活,还能随时添加新的套餐,完全不影响现有系统!
姬比特:听起来不错!那具体怎么实现呢?
幸瑞:比如说,包月2.9元,包季6.9元,包年19.9元。我们可以把这些策略写成代码,让顾客根据自己的需求选择。而且,通过策略模式,我们还可以动态调整价格,比如搞个“半年特惠”,只需要加一个新的策略类就行了!

且看幸瑞的实现代码:

class PricingStrategy:def calculate_cost(self, months):pass# 月包
class MonthlyStrategy(PricingStrategy):def calculate_cost(self, months):return 2.9 * months# 季包
class QuarterlyStrategy(PricingStrategy):def calculate_cost(self, months):# 每季度3个月quarters = months // 3remainder = months % 3return 6.9 * quarters + 2.9 * remainder# 年包
class AnnualStrategy(PricingStrategy):def calculate_cost(self, months):# 每年12个月years = months // 12remainder = months % 12return 19.9 * years + 2.9 * remainder# 上下文对象
class CoffeePricingContext:def __init__(self, strategy):self.strategy = strategydef set_strategy(self, strategy):self.strategy = strategydef get_total_cost(self, months):return self.strategy.calculate_cost(months)# 客户端-实现动态切换,以月为基本单位,给与用户最大优惠
# 创建具体的策略对象
monthly_strategy = MonthlyStrategy()
quarterly_strategy = QuarterlyStrategy()
annual_strategy = AnnualStrategy()# 创建咖啡定价上下文,并设置初始策略
pricing_context = CoffeePricingContext(monthly_strategy)payment_plan = [quarterly_strategy, annual_strategy]# 各套餐价格
cost = []# 假设用户选择10个月
cost.append(pricing_context.get_total_cost(10))for plan in payment_plan:pricing_context.set_strategy(plan)cost.append(pricing_context.get_total_cost(10))minimum_cost = min(cost)
print(f"您的最优价格: {minimum_cost}")

比特咖啡老板姬比特:对了,幸瑞,你刚提到了半年特惠,要不把半年特惠的套餐也加上去
幸瑞:可以是可以,这个是新增的需求,之前说的2周时间不够,得再加2天
姬比特:什么?2天!这不就是多写一个策略类吗? 我看了前面写的代码,应该也就2min吧就完成了吧,幸瑞啊别把我当傻子,你最好老实点,给你2周时间剩下的时间够你摸鱼了。
瑞幸:(略带尴尬…)老板,您不知道,策略模式虽然灵活,但新增一个策略可不是简单的复制粘贴。我得确保新的策略类能够完美融入现有的系统,不会影响其他功能的正常运行 balabala…
姬比特:好了,别说了,还是2周时间,你要是搞不定,我可就动手了…
幸瑞:动手? 你要干嘛?
姬比特:当然是我亲自上手写代码了
幸瑞:放心老板,一定按时完成任务。

# 超值半年特惠套餐
class HalfYearlyStrategy(PricingStrategy):def calculate_cost(self, months):# 每半年6个月half_years = months // 6remainder = months % 6return (19.9 / 2) * half_years + 2.9 * remainder  # 假设半年价格为9.95元

在没有半年特惠套餐之前,购买10个月最优化价格是 6.9 * 3 + 2.9 = 23.6
增加半年特惠套餐之后,购买10个月最优化价格 9.95 * 1 + 2.9 * 4 ~= 21.55

总之新增的半年特惠套餐让利了用户。

比特咖啡系列故事的传送门

http://www.xdnf.cn/news/18247.html

相关文章:

  • 基于VLM 的机器人操作视觉-语言-动作模型:综述 2
  • 选项式api和组合式api
  • 如何将Date类型的数据转换为LocalDateTime类型
  • Git的初步学习
  • 【力扣 Hot100】 刷题日记——双指针的经典应用
  • RabbitMQ:SpringAMQP Fanout Exchange(扇型交换机)
  • Java技术总监的成长之路(技术干货分享)
  • 驱动开发系列65 - NVIDIA 开源GPU驱动open-gpu-kernel-modules 目录结构
  • 【PyTorch】多对象分割项目
  • Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(一):AI 函数之 LLM 函数介绍
  • 云计算核心技术之云存储技术
  • oc-mirror plugin v2 错误could not establish the destination for the release i
  • Windows Server DNS优化,网络响应速度提升方案
  • C#传参调用外部exe
  • 【科研绘图系列】R语言绘制多组火山图
  • pytest+requests+allure自动化测试接入Jenkins学习
  • Apache IoTDB 大版本升级记录(成熟的2.0.2版本)
  • 机械原理的齿轮怎么学?
  • 从零开始理解一个复杂的 C++/CUDA 项目 Makefile
  • Chrome插件开发【windows】
  • MyCAT2的主从配置
  • 数据仓库OLTPOLAP维度讲解
  • Spring Cache 整合 Redis 实现高效缓存
  • 数字政务安全实战:等保2.0下OA系统的身份认证与数据防护
  • Mentalab Hypersync高精度无线同步系统:以亚毫秒级助力ExG多模态数据整合
  • 清空 github 仓库的历史提交记录(创建新分支)
  • django生成迁移文件,执行生成到数据库
  • STM32-FreeRTOS快速入门指南(中)
  • 8.19笔记
  • 自建知识库,向量数据库 (十)之 文本向量化——仙盟创梦IDE