用SSD实现AI RAG性能升级，铠侠发布AiSAQ新版本

铠侠AiSAQ 软件于2025年1月首次发布，采用针对固态硬盘优化的ANNS（近似最近邻搜索）算法，无需将索引数据存储在 DRAM 中。铠侠AiSAQ 技术直接在固态硬盘上进行向量搜索，降低了对主机内存的需求，因而向量数据库得以扩展，基本上摆脱了有限 DRAM 容量带来的限制。

当系统中的固态硬盘容量固定时，要提升搜索性能（每秒查询次数），每个向量需要占用更多的固态硬盘空间，从而导致向量数减少。反之，若要增加向量数，就必须减少每个向量的空间占用，但这会导致性能下降。二者的最佳平衡点取决于具体的工作负载。为了找到合适的平衡点，铠侠AiSAQ 软件引入了灵活的配置选项。新版软件使管理员可以针对 RAG 系统中各种不同的工作负载灵活选择最佳平衡点。此次更新使 铠侠AiSAQ 技术成为理想的、基于固态硬盘的 ANNS 解决方案，它不仅适用于 RAG 应用，也适用于离线语义搜索等其他向量密集型应用。

面对日益增长的可扩展 AI 服务需求，对于 RAG 系统所需的高吞吐量和低延迟，固态硬盘提供了一种替代 DRAM 的实用方案。铠侠AiSAQ 软件能够高效地满足这些需求，实现大规模生成式 AI，而不受有限存储资源的限制。

铠侠AiSAQ 软件的开源发布旨在推动以固态硬盘为核心的可扩展 AI 架构的发展，进一步彰显了铠侠对 AI 社区的承诺。

请通过以下链接下载 铠侠AiSAQ 开源软件。

https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann