“相关分析”

一、相关分析的核心概念
1.定义
（1）衡量两个或多个变量之间的线性或单调关系的强度和方向（正/负相关）。
（2）注意：相关性 ≠ 因果关系。
2.相关系数的范围
（1）取值范围为 [-1, 1]：
1：完全正相关
-1：完全负相关
0：无线性相关
3.应用场景
（1）探索变量间的潜在关系（如收入与消费水平、广告投入与销售额）。
（2）辅助特征选择（如剔除高度相关的变量，避免多重共线性）。
二、常用相关系数及方法
1.Pearson相关系数
(1)定义：衡量两个连续变量的线性相关程度。
(2)公式：

(3)适用条件：
变量为连续型数据。
数据服从正态分布（可通过直方图或Q-Q图检验&#x