当前位置: 首页 > ds >正文

【时时三省】(C语言基础)循环结构程序设计习题2

山不在高,有仙则名。水不在深,有龙则灵。 ----CSDN 时时三省

习题1:

2/1,2/3,3/5,5/8,21/13,...

求出这个数列的前20项之和。

解题思路:

数列分析

观察数列,可以发现其分子分母分别呈现出斐波那契数列的规律。

斐波那契数列的特点是从第三项起,每一项都等于前两项之和 ,即F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)(n\geq 3) 。在该数列中:

- 分子:从第三项起,后一项分子是前两项分子之和,如2 + 3 = 5,3 + 5 = 8 等。

- 分母:同样从第三项起,后一项分母是前两项分母之和,如1 + 2 = 3,2 + 3 = 5 等。

求和思路

- 初始化:设分子为a = 2,分母为b = 1,总和  sum  初始化为0 。

- 循环计算:通过循环来依次计算每一项的值并累加。在每次循环中:

- 先将当前项\frac{a}{b}累加到总和  sum  中。

- 然后更新分子分母的值,为下一次循环做准备。使用一个临时变量  temp  来暂存当前分子  a  的值,更新时让分子  a  等于原来分子分母之和(即  a + b  ),分母  b  等于原来分子的值(即  temp  ) 。

- 循环次数:因为要求前20项之和,所以循环次数设为20次,循环结束后, sum  中存储的就是该数列前20项的和。

编写程序:

运行结果: 

32.660261

习题2:

一个球从100m高度自由落下,每次落地后反弹回原高度的一半,再落下,再反弹。求它在第10次落地时共经过多少米,第10次反弹多高。

解题思路:

分析球的运动过程

- 第一次下落:球从100m高度自由落下,这是第一次经过的距离,即100m 。

- 后续反弹与下落:从第一次反弹开始,每次球反弹后再落下经过的距离是反弹高度的2倍(弹起一次,落下一次 )。并且每次反弹高度是前一次高度的一半。

计算总经过距离

- 初始化:设球初始高度  h = 100 ,总经过距离  total = 100  。这里  total  先把第一次下落的100m 算进去。

- 循环计算:通过循环模拟从第二次落地到第十次落地的过程。在每次循环中:

- 先计算当前的反弹高度,即  h /= 2  ,将当前高度变为原来的一半。

- 然后把本次反弹后再落下经过的距离(2 * h )累加到总距离  total  中 。循环次数为9次(因为第一次下落单独算过了 )。

- 计算第10次反弹高度:循环结束后,再执行一次  h /= 2  ,得到第10次反弹的高度。此时  total  就是第10次落地时总共经过的距离, h  就是第10次反弹的高度。

编写程序:

运行结果:

习题3

猴子吃桃问题,猴子第1天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个,第2天早上又此剩下的桃子吃括一半,又多吃了一个,以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第10天早上相再吃时,就只剩一个桃子了。求第1天共摘多少个桃子。

解题思路:

从第10天剩1个桃子倒推,每天的桃子数是前一天剩下桃子数加1后的2倍,通过循环逆向计算第一天的桃子数。

编写程序:

运行结果:

1534

 

http://www.xdnf.cn/news/2972.html

相关文章:

  • 如何从大规模点集中筛选出距离不小于指定值的点
  • C语言-指针(一)
  • 【网络编程】协议和分层
  • 解决leensa无法使用的办法:平替教程
  • 编译原理:由浅入深从语法树到文法类型
  • 使用Python对接StockTV印度股票数据源的详细教程
  • MiniLLM:大型语言模型的知识蒸馏
  • InnoDB对LRU算法的优化
  • 哪些CAD看图软件适合初学者使用?
  • Jackson 使用方法详解
  • Starrocks导入数据时报错too many versions
  • 网络安全之红队LLM的大模型自动化越狱
  • RAG当知识库非常大导致大语言模型不准确,该如何处理
  • 通过langchain访问大模型并实现简单的查询
  • 操作系统——第四章(文件管理与文件的逻辑结构)
  • power bi获取局域网内共享文件
  • arm设备树基础知识
  • “专精特新”中小企业数字化转型呈现 4 大转型特征
  • 同步时钟与异步时钟
  • 1.24g 雨晨 19045.5796 Windows 10 企业版 x64 极速版
  • pymsql(SQL注入与防SQL注入)
  • Spring反射机制
  • Dijkstra算法的学习
  • cmake qt 项目编译
  • 开源 Agent 框架对比:LangChain vs AutoGen vs CrewAI
  • 牛客:AB1 【模板】栈
  • 天猫TP代运营服务商-品融电商:助力品牌破局增长的专业推手
  • 【HCIA】4种NAT的配置方式
  • AI专题(二)----由浅入深初识LLM
  • 大模型性能测试