说明
当 RAG（检索增强生成）系统因知识库规模过大导致大语言模型（LLM）输出不准确时，需要从检索精度优化、知识库管理、模型能力增强、系统架构调整等多个维度进行针对性优化。
解决方案
一、提升检索环节的准确性
1. 精细化检索策略
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语义向量检索优化
- 采用高质量向量化模型（如Sentence-BERT、CLIP等）提升文本语义表征的准确性，减少语义偏差。
- 引入层次化向量索引（如HNSW、Annoy），根据文档类别、主题分层构建索引，缩小检索范围。
- 多模态检索：若知识库包含图片、视频等非文本数据，可通过跨模态模型（如ALBEF、OFA）将非结构化数据转为向量，与文本检索融合。
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