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WorkManager vs Flow 适用场景分析

ds 2025/7/27 17:01:13

1. WorkManager 适用场景

1.1 需要保证执行的任务

场景：数据同步、日志上传、文件下载

// 场景：用户上传照片，需要保证最终上传成功class PhotoUploadWorker(context: Context, params: WorkerParameters) : Worker(context, params) {override fun doWork(): Result {return try {val photoPath = inputData.getString("photo_path") ?: return Result.failure()// 上传照片uploadPhoto(photoPath)// 即使应用被杀死，任务也会在系统允许时重试Result.success()} catch (e: Exception) {// 失败时会自动重试Result.retry()}}}// 使用 WorkManagerval uploadWork = OneTimeWorkRequestBuilder<PhotoUploadWorker>().setInputData(Data.Builder().putString("photo_path", path).build()).setConstraints(Constraints.Builder().setRequiredNetworkType(NetworkType.CONNECTED).build()).build()WorkManager.getInstance(context).enqueue(uploadWork)

为什么选择 WorkManager：

✅ 应用被杀死后任务仍会执行

✅ 系统会自动处理重试

✅ 支持网络、充电等约束条件

1.2 周期性任务

场景：定时同步、定时清理、定时备份

// 场景：每天凌晨2点同步用户数据val syncWork = PeriodicWorkRequestBuilder<DataSyncWorker>(1, TimeUnit.DAYS // 每天执行一次).setConstraints(Constraints.Builder().setRequiredNetworkType(NetworkType.CONNECTED).setRequiresDeviceIdle(true) // 设备空闲时执行.build()).build()WorkManager.getInstance(context).enqueueUniquePeriodicWork("daily_sync",ExistingPeriodicWorkPolicy.KEEP,syncWork)

为什么选择 WorkManager：

✅ 系统保证周期性执行

✅ 不受应用生命周期影响

✅ 支持系统级约束（空闲、充电等）

1.3 后台任务（应用不可见时）

场景：数据预处理、缓存清理、日志收集

// 场景：应用进入后台时收集使用数据class AnalyticsWorker(context: Context, params: WorkerParameters) : Worker(context, params) {override fun doWork(): Result {return try {// 收集用户行为数据collectUserBehavior()// 上传到服务器uploadAnalytics()Result.success()} catch (e: Exception) {Result.failure()}}}

为什么选择 WorkManager：

✅ 应用在后台时仍能执行

✅ 系统会优化执行时机

✅ 不会影响用户体验

2. Flow 适用场景

2.1 实时数据流

场景：网络请求、数据库查询、传感器数据

// 场景：实时获取用户位置class LocationRepository {fun getLocationUpdates(): Flow<Location> = flow {locationManager.requestLocationUpdates(LocationManager.GPS_PROVIDER,1000L, // 1秒更新一次10f) { location ->emit(location)}}.flowOn(Dispatchers.IO)}// 在 ViewModel 中使用class LocationViewModel : ViewModel() {private val _location = MutableStateFlow<Location?>(null)val location: StateFlow<Location?> = _location.asStateFlow()fun startLocationUpdates() {locationRepository.getLocationUpdates().onEach { location ->_location.value = location}.launchIn(viewModelScope)}}

为什么选择 Flow：

✅ 实时响应数据变化

✅ 易于取消和重新订阅

✅ 支持背压处理

2.2 UI 状态管理

场景：界面状态、用户输入、动画进度

// 场景：搜索功能class SearchViewModel : ViewModel() {private val _searchQuery = MutableStateFlow("")val searchQuery: StateFlow<String> = _searchQuery.asStateFlow()private val _searchResults = MutableStateFlow<List<Item>>(emptyList())val searchResults: StateFlow<List<Item>> = _searchResults.asStateFlow()fun search(query: String) {_searchQuery.value = query// 防抖搜索searchQuery.debounce(300) // 300ms 防抖.filter { it.length >= 2 } // 至少2个字符.flatMapLatest { query ->searchRepository.search(query)}.onEach { results ->_searchResults.value = results}.launchIn(viewModelScope)}}

为什么选择 Flow：

✅ 响应式编程

✅ 支持复杂的数据转换

✅ 易于测试

2.3 网络请求和数据处理

场景：API 调用、数据转换、缓存

// 场景：获取用户信息并处理class UserRepository {fun getUserInfo(userId: String): Flow<UserInfo> = flow {// 先从缓存获取val cachedUser = userCache.getUser(userId)emit(cachedUser)// 从网络获取最新数据val networkUser = apiService.getUser(userId)emit(networkUser)// 更新缓存userCache.saveUser(networkUser)}.catch { e ->// 网络失败时使用缓存数据val cachedUser = userCache.getUser(userId)if (cachedUser != null) {emit(cachedUser)} else {throw e}}.flowOn(Dispatchers.IO)}

为什么选择 Flow：

✅ 支持多数据源

✅ 易于处理错误

✅ 支持数据转换

3. 选择指南

3.1 选择 WorkManager 的场景

// ✅ 需要保证执行的任务
- 文件上传/下载
- 数据同步
- 日志上传
- 备份任务
// ✅ 周期性任务
- 定时清理
- 定时同步
- 定时备份
// ✅ 应用不可见时的任务
- 数据预处理
- 缓存清理
- 后台分析
// ✅ 需要系统约束的任务
- 仅在充电时执行
- 仅在 WiFi 下执行
- 仅在设备空闲时执行

3.2 选择 Flow 的场景

// ✅ 实时数据流
- 网络请求响应
- 数据库变化
- 传感器数据
- 用户输入
// ✅ UI 状态管理
- 界面状态
- 用户交互
- 动画进度
// ✅ 数据处理管道
- 数据转换
- 数据过滤
- 数据合并
// ✅ 响应式编程
- 事件驱动
- 状态管理
- 数据绑定

4. 实际项目中的选择策略

4.1 电商应用示例

// 使用 WorkManager 的场景class OrderSyncWorker : Worker() {override fun doWork(): Result {// 同步订单状态syncOrderStatus()return Result.success()}}// 使用 Flow 的场景class ProductViewModel : ViewModel() {private val _products = MutableStateFlow<List<Product>>(emptyList())val products: StateFlow<List<Product>> = _products.asStateFlow()fun searchProducts(query: String) {productRepository.searchProducts(query).onEach { products ->_products.value = products}.launchIn(viewModelScope)}}

4.2 社交媒体应用示例

 // 使用 WorkManager 的场景class MessageSyncWorker : Worker() {override fun doWork(): Result {// 同步离线消息syncOfflineMessages()return Result.success()}}// 使用 Flow 的场景class ChatViewModel : ViewModel() {private val _messages = MutableStateFlow<List<Message>>(emptyList())val messages: StateFlow<List<Message>> = _messages.asStateFlow()fun observeMessages(chatId: String) {messageRepository.getMessages(chatId).onEach { messages ->_messages.value = messages}.launchIn(viewModelScope)}}