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什么是JUC

ds 2025/7/27 10:48:24

摘要

Java并发工具包JUC是JDK5.0引入的重要并发编程工具，提供了更高级、灵活的并发控制机制。JUC包含锁与同步器（如ReentrantLock、Semaphore等）、线程安全队列（BlockingQueue）、原子变量（AtomicInteger等）、并发集合（ConcurrentHashMap）和线程池（ThreadPoolExecutor）等核心组件。相比传统的synchronized关键字，JUC提供了更细粒度的控制、更好的性能和更丰富的功能。文章通过计数器实现、线程同步控制等实例展示了JUC组件的使用方法，并提醒开发者注意死锁、内存一致性等潜在问题。JUC大大简化了并发编程的复杂度，是Java高性能并发应用的重要基石。

什么是 JUC？

定义与背景

java.util.concurrent 是 JDK 5.0 引入的一个新包，旨在为开发者提供更高级别的并发编程支持。在此之前，Java 程序员主要依赖于 synchronized 关键字和 wait()/notify() 方法来实现线程同步和通信，这种方式虽然简单但不够灵活且容易出错。JUC 包则引入了许多新的机制和技术，如锁、信号量、线程池等，大大提升了并发程序的设计效率和可靠性。

核心理念

JUC 的设计遵循了几个重要的原则：

抽象层次高：提供了比原始锁和条件变量更高层次的抽象，使得并发编程更加直观。
性能优化：内部实现了多种高效算法，例如自旋锁、CAS 操作等，以减少上下文切换带来的开销。
易用性强：封装了大量的复杂逻辑，让用户可以专注于业务逻辑而不必担心底层细节。
可扩展性好：允许用户根据需要定制化行为，如定义自己的线程工厂或拒绝策略。

JUC 的主要组成部分

JUC 包含了多个子模块，每个模块都针对特定类型的并发问题提供了相应的解决方案。以下是其中一些关键部分：

锁与同步器

ReentrantLock：一个可重入的互斥锁，提供了比内置锁 (synchronized) 更丰富的功能，如尝试获取锁、定时等待锁等。
ReentrantReadWriteLock：读写分离的锁，允许多个读者同时访问资源，但在写操作时会阻塞所有其他线程。
Semaphore：信号量用于控制对共享资源的访问数量，适用于限流场景。
CountDownLatch 和 CyclicBarrier：前者用于一个或多个线程等待其他线程完成某些操作；后者则是让一组线程相互等待直到满足某个条件再继续执行。

队列

BlockingQueue：支持阻塞插入和移除元素的队列接口，常用于生产者-消费者模式。
ConcurrentLinkedQueue 和 ConcurrentLinkedDeque：无锁的线程安全队列，适合高并发场景下的快速吞吐需求。
DelayQueue：只有当元素延迟到期后才能被取出的队列，可用于任务调度。

原子变量

AtomicInteger, AtomicLong, AtomicBoolean 等：提供了一组原子操作的方法，保证了在多线程环境下的安全性而无需额外加锁。
AtomicReference：对引用类型进行原子更新的支持。

并发集合

ConcurrentHashMap：高性能的哈希表实现，支持并发读写操作。
CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet：基于快照机制的集合，读取时不加锁，写入时创建新副本。

线程池

Executors：用于创建不同类型的线程池，如固定大小、缓存式、定时任务专用等。
ThreadPoolExecutor：线程池的核心实现类，允许自定义线程工厂、拒绝策略等。

实战演练

接下来我们将通过几个实际的例子来展示如何使用 JUC 包中的组件解决常见的并发问题。

使用 ReentrantLock 替代 synchronized

假设我们有一个计数器类，希望它能够在多线程环境下正确地递增。传统方法可能会使用 synchronized 关键字：

public class Counter {private int count = 0;public synchronized void increment() {count++;}public synchronized int getCount() {return count;}
}

然而，如果我们想增加更多的灵活性，比如设置超时时间或者尝试非阻塞地获取锁，那么就可以考虑使用 ReentrantLock：

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class Counter {private int count = 0;private final Lock lock = new ReentrantLock();public void increment() {lock.lock();try {count++;} finally {lock.unlock();}}public int getCount() {lock.lock();try {return count;} finally {lock.unlock();}}
}

这段代码中，ReentrantLock 提供了更多细粒度的操作选项，同时也保持了原有的线程安全性。

利用 CountDownLatch 实现线程同步

有时候我们需要确保某些线程必须等到其他线程完成了特定的工作才能继续执行。例如，在启动多个异步任务之前，主线程可能需要等待所有准备工作都已完成。这时可以使用 CountDownLatch 来实现：

import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class Example {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {int numThreads = 3;CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(numThreads);for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal)).start();}// 让工作线程准备好System.out.println("Main thread is ready.");startSignal.countDown();  // 向工作线程发出开始信号// 等待所有工作线程完成doneSignal.await();System.out.println("All threads have finished.");}static class Worker implements Runnable {private final CountDownLatch startSignal;private final CountDownLatch doneSignal;Worker(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal) {this.startSignal = startSignal;this.doneSignal = doneSignal;}@Overridepublic void run() {try {startSignal.await();  // 等待开始信号doWork();doneSignal.countDown();  // 完成后通知主调方} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}private void doWork() {// 模拟工作System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is working...");try {Thread.sleep(1000);  // 模拟耗时操作} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}}
}

在这个例子中，CountDownLatch 被用来协调主线程和工作线程之间的同步关系，确保所有准备工作完成后才真正启动任务。

使用 ConcurrentHashMap 替换 HashMap

当我们需要在一个多线程环境中频繁读写 Map 结构的数据时，ConcurrentHashMap 可以提供更好的性能和线程安全性：

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;public class Example {private static final Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();public static void main(String[] args) {// 添加数据map.put("key1", "value1");map.putIfAbsent("key2", "value2");// 读取数据String value = map.get("key1");// 更新数据map.computeIfPresent("key1", (k, v) -> "newValue");// 删除数据map.remove("key2");// 遍历数据map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + "=" + v));}
}

ConcurrentHashMap 内部采用了分段锁技术，只对涉及修改的部分进行锁定，从而提高了并发访问的效率。