小米视觉算法面试30问全景精解

小米视觉算法面试30问全景精解

——智能终端 × 物联网 × 视觉创新：小米视觉算法面试核心考点全览

前言

小米作为全球领先的智能终端与物联网平台，在手机影像、智能家居、自动驾驶、机器人、IoT等领域持续推动视觉AI的创新与大规模落地。小米视觉算法岗位面试不仅关注候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更强调算法在端云协同、资源受限设备、跨场景泛化、工程落地等复杂环境下的创新与实战能力。面试题目兼顾理论深度、工程实战、产业前沿和智能终端特色，考察候选人能否将算法能力转化为小米生态的实际价值。本文精选30个高质量面试问题，涵盖基础、进阶、创新与落地，助你在小米等一线大厂视觉算法岗位面试中脱颖而出。

1. 手机影像中的超分辨率重建算法

考察：图像重建与高分辨率建模能力

解答：
超分辨率重建用于提升手机照片的清晰度。常用方法有SRCNN、ESRGAN、EDSR等。

原理说明：

• 卷积神经网络端到端学习低分辨率到高分辨率的映射。
• 损失函数：
  L=∥ISR−IHR∥2 L = \|I_{SR} - I_{HR}\|^2