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PyTorch优化器总结

ds 2025/7/6 13:20:53

1、优化器的核心概念与作用

在深度学习中，优化器的本质是迭代更新模型参数以最小化损失函数的算法。其核心目标是找到一组参数 θ \theta θ，使得损失函数 L ( θ ) L(\theta)

http://www.xdnf.cn/news/14192.html

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