人工智能嵌入公共服务治理的风险挑战（一）

前言

人工智能技术的迅速发展推动了公共服务治理革新的同时，也出现诸多不容忽视的风险挑战。在应用范围上，人工智能于社会治安、交通基建、市场监管、反腐倡廉、应急管理、医疗保障、文化教育、能源管理等公共服务领域的应用，提高了公共服务决策能力、公共服务组织的管理效能、公共服务的质量与效率、公共服务组织与服务对象互动，以及强化了公共服务组织的内外部监督。

一、问题的提出

进入现代数字社会，人工智能技术得以广泛应用。人工智能技术不仅对社会结构、经济发展与文化传播等方面产生了深远影响，还时刻倒逼政府革新公共服务供给方式、优化公共服务供给结构和完善公共服务供给机制，以适应科技进步的时代潮流。党的二十大报告指出，“加快建设网络强国、数字中国”，并“构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎”，进一步强调人工智能在推进治理水平提升的重要性。人工智能技术的应用为政府转型与发展提供了必要契机与技术支撑，正悄然辊动着传统政府服务模式与治理体系。不同于其他信息技术，人工智能面对纷繁复杂的数据信息时，往往以数据流、部门流和业务流为准绳，整合跨部门、跨平台和跨界别的政务信息，以此减少重复性工作和提升行政效率。目前，尽管人工智能的应用与创新正成为提升公共服务质量的重要途径，涉及社会治安、文化教育、交通基建、医疗保障、养老服务和能源管理等公共服务领域的方方面面[1],将人工智能技术用于提升公共服务与治理水平的应用却还在起步阶段，这项技术的使用尚未被视为一种创造公共价值的基本手段。在人工智能的发展进程中，公共服务部门通常扮演规范者身份而非人工智能的直接受益人。这就导致公共部门于人工智能与公共服务方面的政策多是“治理人工智能”而非“运用人工智能治理”[2]。本文将结合各国当下人工智能嵌入公共服务治理的实践与应用对其中的困境与挑战进行阐述，以期对未来人工智能的公共服务应用研究提供思路与方向。

二、人工智能的演进历程

（一）人工智能的定义

人工智能这一名词实际上并不新奇，自20世纪50年代起，学界在这一领域的探索便从未停止。随着计算机算力与数据量的提升，当今的人工智能已然步入一个飞速发展的时代。基于人工智能系统所使用的算法和信息处理技术、所应用于的领域、生命周期阶段，人工智能具有多样化的定义。联合国教科文组织在报告中将人工智能系统概括为“运用类似于智能行为的信息处理方式的技术系统”，这种智能行为可以包括学习、感知、规划、预测和控制等[3]。欧盟委员会在人工智能法的提案中将人工智能定义为利用机器学习、逻辑与知识、统计学等方法，在物理或数字维度上，为完成由人类定义的目标，生成能够影响与之交互的环境的内容、预测、建议或决策等输出的软件[4]10。其核