AniGS - 基于单张图像的动态高斯化身重建

---

项目概览

PyTorch实现的动态高斯化身(Animatable Gaussian Avatar)重建系统，可从单张图像中重建不一致的高斯模型。

---

相关资源

• github : https://github.com/aigc3d/AniGS
• 项目主页：https://lingtengqiu.github.io/2024/AniGS/
• 论文PDF：https://arxiv.org/pdf/2412.02684
• ModelScope空间：https://modelscope.cn/studios/Damo_XR_Lab/Motionshop2
• 开源协议：Apache-2.0 https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

---

最新动态

1. (2025-03-14) 更稳定快速的LHM版本已发布：https://github.com/aigc3d/LHM
2. (2025-02-27) 项目被CVPR2025接收
3. (2025-01-10) 已集成至MotionShop-2平台：https://modelscope.cn/studios/Damo_XR_Lab/Motionshop2

---

代码进展

当前正在准备代码发布(预计2025-03-20 UTC)：

• 在线演示
• 动画代码
• 不一致图像重建
• 基于Champ的多视角RGB&法线先验
• 基于DiT的多视角RGB&法线先验

---

伊织 xAI 2025-05-03（六）