当前位置: 首页 > backend >正文

框架漏洞(1)SpringBoot

1. Actuator未授权访问漏洞

漏洞描述

       Spring Boot Actuator是默认集成的监控组件,提供/env/heapdump等敏感端点。若开发者未关闭或配置权限,攻击者可直接访问这些端点,获取数据库密码、Redis密钥、OSS凭证等敏感信息。例如,通过/env可检索配置中的明文密码,通过/heapdump可下载JVM堆信息并解析出密码。

利用思路

探测端点:通过扫描/actuator路径或默认端点(如/health/info)确认Actuator是否暴露。

信息收集:访问/env获取环境变量,搜索passwordsecret等关键词;访问/heapdump下载堆信息,使用工具(如Eclipse Memory Analyzer)解析密码。

后续攻击:利用获取的凭证登录数据库或云服务,进一步横向渗透。

防护建议

①禁用非必要端点,或通过management.endpoints.web.exposure.include限制暴露范围。

②启用Spring Security,配置Actuator端点的认证和授权。

2. Eureka XStream反序列化漏洞

漏洞描述

       Spring Cloud集成Eureka时,若依赖eureka-client < 1.8.7且未限制外部请求,攻击者可构造恶意payload触发XStream反序列化,导致远程代码执行(RCE)。

利用条件

①目标系统存在/env/refresh接口。

②依赖spring-boot-starter-actuatoreureka-client < 1.8.7

③目标可访问攻击者的HTTP服务器。

利用思路

设置恶意URL:通过/env接口修改eureka.client.serviceUrl.defaultZone为攻击者控制的Eureka Server地址。

触发反序列化:访问/refresh接口,目标系统从恶意Server获取payload并解析,触发RCE。

反弹Shell:在恶意Server上监听端口,接收目标系统的反弹连接。

防护建议

①升级eureka-client至1.8.7+版本。

②禁用/refresh接口或配置权限。

③限制Actuator端点的访问权限。

3. Jolokia组件XXE漏洞

漏洞描述

        Jolokia用于JMX远程管理,若目标系统存在/jolokia接口且环境存在相关MBean,攻击者可构造恶意XML文件触发XXE攻击,读取服务器文件或执行JNDI注入。

利用条件

①目标系统存在/jolokia接口。

②JDK版本<6u201/7u191/8u182/11.0.1(LDAP方式)。

③目标可访问攻击者的HTTP服务器。

利用思路

构造恶意请求:通过/jolokia调用ch.qos.logback.classic.jmx.JMXConfiguratorreloadByURL方法,加载恶意XML文件。

触发XXE:XML中利用外部实体引用(如file:///etc/passwd)读取文件,或通过JNDI注入执行远程代码。

获取敏感信息:读取服务器文件或执行系统命令。

防护建议

①禁用Jolokia组件或配置权限。

②升级JDK版本,修复XXE漏洞。

③限制XML输入的外部实体引用。

4. 数据库注入漏洞

漏洞描述

       开发者未对用户输入进行过滤或转义,直接拼接SQL语句,导致攻击者可构造恶意SQL查询数据库。

利用思路

探测注入点:在参数中输入单引号或特殊字符,观察系统是否报错。

构造恶意SQL:通过UNION SELECT--等注释符读取数据库信息或执行命令。

获取敏感数据:下载用户表、密码表等敏感信息。

防护建议

①使用参数化查询(如PreparedStatement)或ORM框架(如JPA、MyBatis)。

②对用户输入进行严格验证和过滤。

5. 跨站脚本攻击(XSS)漏洞

漏洞描述

       开发者未对用户输入进行HTML转义,攻击者可注入恶意脚本,窃取用户信息或篡改页面内容。

利用思路

构造恶意URL:在参数中注入<script>alert(1)</script>等脚本。

诱导用户访问:通过邮件、社交媒体等传播恶意链接。

窃取敏感信息:脚本可获取用户Cookie或会话信息。

防护建议

①对用户输入进行HTML转义,使用HtmlUtils.htmlEscape

②启用Content Security Policy(CSP),限制脚本执行来源。

③使用Thymeleaf等模板引擎,默认转义输出内容。

6. 反序列化漏洞

漏洞描述

开发者使用不安全的反序列化方式,攻击者可构造恶意序列化对象,触发远程代码执行。

利用思路

构造恶意序列化对象:使用工具(如ysoserial)生成Payload。

触发反序列化:通过上传、RMI等方式将Payload传入系统。

执行远程代码:Payload被反序列化时执行恶意代码。

防护建议

①不信任反序列化的数据源,使用安全的反序列化方式。

②升级依赖库,修复已知反序列化漏洞。

7. 文件上传漏洞

漏洞描述

       开发者未限制上传文件类型和大小,攻击者可上传恶意文件(如WebShell),篡改应用配置或传播病毒。

利用思路

上传恶意文件:上传.jsp.php等可执行文件。

执行恶意代码:通过访问上传的文件执行系统命令。

篡改配置:修改application.properties等配置文件。

防护建议

①限制上传文件类型和大小,对上传文件进行安全扫描。

②存储文件时进行重命名,避免直接执行。

8. 日志泄露漏洞

漏洞描述

日志中记录敏感信息(如数据库密码、API密钥),攻击者可窃取日志获取敏感数据。

利用思路

访问日志文件:通过文件系统或Web接口获取日志。

搜索敏感信息:在日志中搜索passwordsecret等关键词。

利用敏感信息:登录数据库或云服务。

防护建议

①对日志信息进行脱敏处理,限制日志级别和输出范围。

②定期清理日志文件,避免长期存储敏感信息。

9. 跨站请求伪造(CSRF)漏洞

漏洞描述

开发者未配置CSRF令牌,攻击者可诱导用户发送恶意请求,执行敏感操作。

利用思路

构造恶意表单:在攻击者控制的页面中嵌入表单,提交敏感请求。

诱导用户访问:通过邮件、社交媒体等传播恶意链接。

执行敏感操作:用户登录状态下提交表单,执行转账、修改密码等操作。

防护建议

①使用CSRF令牌验证请求的合法性。

②启用Spring Security的CSRF防护功能。

10. 参数污染漏洞

漏洞描述

       开发者未对用户输入进行合法性校验,攻击者可提交恶意参数,导致应用崩溃或执行任意代码。

利用思路

构造恶意参数:提交超长字符串、特殊字符等。

触发应用崩溃:导致内存溢出、栈溢出等错误。

执行任意代码:在特定条件下执行系统命令。

防护建议

①对用户输入进行合法性校验,使用安全的API调用方式。

②避免直接使用用户提供的参数。

总结

       SpringBoot框架的漏洞主要源于配置不当、依赖过时或开发者安全意识不足。攻击者可通过Actuator、反序列化、XSS等方式获取敏感信息或执行远程代码。开发者应定期更新依赖库、配置安全策略(如权限控制、输入验证),并启用Spring Security等安全框架,提升应用的安全性。

  结语     

永远相信

美好的事情即将发生

!!! 

http://www.xdnf.cn/news/9682.html

相关文章:

  • matlab中绘图函数plot
  • Yolov5+LPRNet车牌识别遇到的一些问题记录
  • Allegro X PCB设计小诀窍--07.如何在Allegro X中进行3D布局DRC
  • 一次开机动画消失问题的调试记录
  • 【ARM】MDK浏览信息的生成对于构建时间的影响
  • 42-滤镜
  • 【第2章 绘制】2.11多边形的绘制
  • 2025年电气工程与轨道交通国际会议:绿色能源与智能交通的创新之路
  • 苹果企业签名有什么限制
  • 去除ai写作痕迹的软件有哪些
  • C++异常处理机制
  • Abp Vnext Pro Vben5
  • php浮点数运算出错问题
  • 【白雪讲堂】多模态技术:统一认知的优化器
  • Spring测试框架全面解析
  • Java线程池管理最佳实践(设计模式)
  • 【JavaSE】异常处理学习笔记
  • 对比RFX2401C:AT2401C功率放大器的性价比与PIN兼容方案
  • 智汇云舟携最新无人机2D地图快速重建技术亮相广西国际矿业展览会
  • 蛋白质研究用蛋白酶购买渠道推荐
  • 深入理解C# Socket编程中的BeginConnect异步连接方法
  • vscode中launch.json、tasks.json的作用及实例
  • 苹果iOS应用ipa文件进行签名后无法连接网络,我们该怎么解决
  • 单链表反序实现
  • AI笔记 - 模型调试 - 调试方式
  • 日常踩坑-pom文件里jdbc配置问题
  • buunctf Crypto-[WUSTCTF2020]情书1
  • 模具制造业数字化转型:精密模塑,以数字之力铸就制造基石
  • 5月28日星期三今日早报简报微语报早读
  • AI任务相关解决方案1-基于NLP的3种模型实现实体识别,以及对比分析(包括基于规则的方法、CRF模型和BERT微调模型)