当前位置: 首页 > backend >正文

LLM多卡并行计算:Accelerate和DeepSpeed

LLM多卡并行计算:Accelerate 和 DeepSpeed

1. Accelerate

概述

Accelerate 是 Hugging Face 开发的一个轻量级 PyTorch 库,其核心目标是简化在不同硬件环境(如单 GPU、多 GPU、TPU 等)下进行分布式训练和推理的过程。它提供了高级 API,让开发者可以在不深入了解复杂分布式训练细节的情况下,轻松地将模型部署到多设备上进行训练。

示例

以下是一个使用 Accelerate 实现单 GPU 训练简单神经网络的示例:

import torch
import torch.nn as nn
from accelerate import Acc
http://www.xdnf.cn/news/493.html

相关文章:

  • 数据可视化(Matplotlib和pyecharts)
  • 【云馨AI-大模型】2025年4月第三周AI领域全景观察:硬件革命、生态博弈与国产化突围
  • 【unity游戏开发入门到精通——UGUI】RectTransform矩形变换组件
  • 保生产 促安全 迎国庆
  • 平均池化(Average Pooling)
  • Ai Agent 在生活领域的深度应用与使用指南
  • 第七周作业
  • day29 学习笔记
  • Jenkins设置中文显示
  • Mermaid 是什么,为什么适合AI模型和markdown
  • webgl入门实例-向量在图形学中的核心作用
  • 【2025】Datawhale AI春训营-蛋白质预测(AI+生命科学)-Task2笔记
  • Cribl 优化EC2 ip-host-region 数据
  • 20-算法打卡-哈希表-赎金信-leetcode(383)-第二十天
  • Java反射
  • 废物九重境弱者学JS第十四天--构造函数以及常用的方法
  • VBA 调用 dll 优化执行效率
  • YOLO拓展-锚框(anchor box)详解
  • 基础智能体的进展与挑战第 5 章【奖励】
  • word表格批量操作——宏
  • 工业物联网安全网关 —— 安全OTA升级签名验证
  • 【计算机网络 | 第二篇】常见的通信协议(一)
  • Jetson Orin NX 部署YOLOv12笔记
  • 学生成绩统计系统需求说明书
  • 180-《商陆》
  • 基于medusa范式的大模型并行解码推理加速初探
  • sql之DML(insert、delete、truncate、update、replace))
  • Vue组件深度封装:从复用艺术到架构思维
  • P1113 杂务-拓扑排序
  • 【网络编程】TCP数据流套接字编程