pandas的使用（1）0905
文章目录
- 1.pandas的api网站
- 2.创建一个dataframe对象
- 3.将数据输出为csv、json、db文件
- 4.将数据添加到csv、json、db文件中
- 5.从csv、json、db文件读取数据
1.pandas的api网站
https://pandas.pydata.org/docs/reference/frame.html
pandas主要有两种数据类型，Series和DataFrame，Series算是一行数据，DataFrame是整个二维的数据表。
掌握了DataFrame的基础方法，就可以完成日常的数据分析的工作，但是因为方法实在太多，只需要掌握常用的方法即可。
读（数据）
写（数据）
转（换数据格式）
合（并数据）
缺（值处理）
重（复值处理）
塑（造数据表重构）
分（组查询执行数据）
| 方法名 | 函数 |
|---|---|
| 读 | read_csv，read_json，read_sql |
| 写 | to_csv，to_json，to_sql |
| 转 | |
| 合 | |
| 缺 | |
| 重 | |
| 塑 | |
| 分 |