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软件安装教程（四）：在 Windows 上安装与配置 MATLAB（超详细）

backend 2025/9/5 11:10:58

文章目录

前言
1. 安装前准备（必看）
2. 下载 MATLAB（推荐在线安装）
3. 在 Windows 上安装（详细步骤）
4. 激活 MATLAB（在线与离线）
5. 首次启动与界面入门
6. 推荐的基本配置（让环境更舒服）
7. 安装与管理工具箱（Add-Ons）
8. 与 Python / GPU / Docker 的互操作（概要）
9. 常见问题与解决办法（实用集）
10. 推荐的工具箱（按用途）
11. 省时技巧与良好实践
总结

前言

MATLAB（由 MathWorks 出品）是工程、科学计算、信号处理、控制系统、图像处理与机器学习领域常用的商用工具。相比开源替代品，MATLAB 的优势在于丰富的工具箱、方便的可视化、以及与 Simulink 等产品的深度集成。本文面向在 Windows 上从零开始安装、激活、配置到能顺手写第一个脚本的用户——步骤详细、语言通俗、包含常见问题与实用技巧。

1. 安装前准备（必看）

在动手之前先检查和准备好下面几项，能省很多时间：

MathWorks 账号：访问 mathworks.com 注册并登录（安装与激活通常需要登录）。
许可证（License）：确认你使用的是个人/教育/企业/校园网许可证，或准备好试用许可（通常 30 天）。如果机构提供联网许可服务器（network license），确认你有服务器地址/凭证。
系统要求：推荐 64-bit Windows 10 或 Windows 11；建议 ≥8 GB 内存（16 GB 更佳）、足够磁盘空间（含工具箱时常数十 GB）。
管理员权限：在 Windows 上安装和激活时通常需要管理员权限。
网络情况：在线安装更简单；若网络受限，准备离线安装包与许可文件（或与 IT 协商）。

2. 下载 MATLAB（推荐在线安装）

登录你的 MathWorks 账号。
进入 Downloads → 选择目标 MATLAB 版本（建议选最新稳定版）。
下载 Windows 安装程序（通常一个 small installer exe，安装时会下载所选组件，或下载完整离线安装包）。
若需离线安装，请在可用网络环境下下载完整的产品镜像或获取机构提供的离线媒介与许可证文件。

3. 在 Windows 上安装（详细步骤）

在下面步骤中，假设你已下载 matlab_R20xxx_win64.exe（示例名称）或有完整离线包。

右键安装程序 → 以管理员身份运行（避免权限问题）。
选择 登录 MathWorks 账号（推荐）或使用离线许可文件。
选择 安装路径（默认通常为 C:\Program Files\MATLAB\R20xxx；保持默认一般没问题）。
在“选择产品/工具箱”界面勾选需要的工具箱（只勾你需要的，节省空间）。常见工具箱：
- Signal Processing Toolbox、Image Processing Toolbox、Control System Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox、Deep Learning Toolbox、Simulink（若做仿真）。
点击 Install 并耐心等待（若你选择在线安装，安装程序会下载并安装选中组件）。
安装结束后，通常会触发激活向导，跟随步骤激活（见下一节）。

4. 激活 MATLAB（在线与离线）

在线激活（最常见）：在安装结束后的激活对话框登录 MathWorks 账号，系统会自动检索与你账号关联的许可证并激活。
离线激活：如果目标机器无法联网，MathWorks 提供离线激活方式（使用 File Installation Key / license file）。流程通常为：在联网电脑上登陆 MathWorks，生成激活文件或取得许可证文件，拷贝到目标机并在激活界面指定该文件。
网络许可证（浮动/并发）：若机构使用网络许可证，需在激活时填写 license server 地址（如 27000@license-server-host）。
激活失败常见原因：账号未绑定许可证、许可证到期、输入错误的许可证文件或使用错误的许可证类型。联系学校/公司 IT 或 MathWorks 支持可解决。

5. 首次启动与界面入门

启动 MATLAB（开始菜单 → MATLAB R20xxx）后，你会看到常见区域：

Command Window：交互式命令窗口（平时输入命令）。
Current Folder：当前工作目录（文件浏览器）。
Workspace：显示当前变量（值、大小等）。
Editor：编写 .m 脚本与函数的地方。
Figure：绘图窗口。

测试安装是否成功：在 Command Window 运行：

ver      % 列出已安装的产品与工具箱
version  % 显示 MATLAB 版本
plot(0:0.1:2*pi, sin(0:0.1:2*pi))  % 绘制简单图形

6. 推荐的基本配置（让环境更舒服）

在 Home → Preferences（首选项）里逐项设置，会大幅提升使用体验。

默认工作目录：Home → Preferences → MATLAB → General → Initial working folder，设置为你的项目文件夹（例如 D:\MATLAB\Projects）。
字体与主题：Preferences → Fonts / Colors，新版 MATLAB 支持深色主题（Darcula-like）。把字体调到你习惯的大小。
保存编辑器行为：Editor → General，开启自动保存/自动格式化等选项（视个人偏好）。
路径管理（Set Path）：把常用代码文件夹加入 MATLAB 路径 (Home → Set Path)，或者在 startup.m 里用 addpath 自动添加。
建立 startup.m（自动执行脚本）：将 startup.m 放在用户 MATLAB 路径（userpath 输出目录）中，例如：

% startup.m 示例（放到 userpath）
addpath('D:\MATLAB\myutils');
addpath(genpath('D:\MATLAB\projects\common'));
disp('Welcome — MATLAB is ready.');

7. 安装与管理工具箱（Add-Ons）

在 MATLAB 中点击 Home → Add-Ons → Get Add-Ons 从 MathWorks 插件市场安装工具箱或第三方工具。
已安装工具箱可通过 ver 命令查看。
若工具箱安装失败，注意磁盘空间与网络代理设置（代理用户可以在安装器中配置代理）。

8. 与 Python / GPU / Docker 的互操作（概要）

MATLAB Engine for Python：如果要在 Python 中调用 MATLAB（例如在 Jupyter 中），需在 MATLAB 安装目录的 extern\engines\python 下运行：

cd "C:\Program Files\MATLAB\R20xxx\extern\engines\python"
python -m pip install .

（注意：使用与 MATLAB 支持的 Python 版本兼容的 Python 解释器；可能需要管理员权限或在虚拟环境中安装。）

GPU 加速（深度学习）：若使用 Deep Learning Toolbox 并希望利用 NVIDIA GPU，需要安装兼容的 CUDA 与 cuDNN 驱动，并确保 GPU 驱动版本与 MATLAB/ toolbox 要求匹配。安装后可在 MATLAB 中运行 gpuDevice 或 gpuDeviceCount 检查 GPU 是否可用。
Docker / 容器化：MathWorks 提供 MATLAB 的 Docker 镜像（适用于无头/服务器使用场景）。若用 Docker 部署或在云上运行，可参考 MathWorks 提供的容器文档（在 MathWorks 网站上）。

9. 常见问题与解决办法（实用集）

安装卡住或失败：以管理员权限运行安装器，检查防病毒或防火墙是否拦截下载/写入，必要时暂时关闭或白名单安装程序。
激活失败：确认账号有可用许可证，或使用正确的许可证文件/License Server 地址。
工具箱未显示或找不到函数：在 Command Window 输入 ver 确认；检查当前 MATLAB 版本和工具箱是否在同一安装目录；重启 MATLAB。
运行速度慢 / 界面卡顿：关闭不必要工具箱窗口、更新显卡驱动、增加内存或使用更高性能机器。对于大型数值运算，考虑使用 Parallel Computing Toolbox 或将代码向矢量化优化。
与 Python 互操作出现问题：确保 Python 的位数（32/64）与 MATLAB 匹配，并使用受支持的 Python 版本；考虑在 virtualenv / conda 环境中安装 MATLAB Engine。
找不到 matlab 命令（命令行启动）：将 MATLAB 安装目录下的 bin 路径（如 C:\Program Files\MATLAB\R20xxx\bin）加入 Windows 系统环境变量 PATH，或使用完整路径运行 matlab.exe。

10. 推荐的工具箱（按用途）

信号处理 / 控制：Signal Processing Toolbox、Control System Toolbox、System Identification Toolbox。
图像 / 视觉：Image Processing Toolbox、Computer Vision Toolbox。
机器学习 / 深度学习：Statistics and Machine Learning Toolbox、Deep Learning Toolbox、Neural Network Toolbox。
并行 / 大数据：Parallel Computing Toolbox、Distributed Computing Server。
仿真：Simulink 及其相关工具箱（Simscape、Simulink Control Design 等）。

根据你的研究/工作方向，把必要的工具箱列为清单，避免一次性安装过多占用磁盘。