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【数据可视化-104】安徽省2025年上半年GDP数据可视化分析：用Python和Pyecharts打造炫酷大屏

backend 2025/9/2 9:27:04

🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）

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【数据可视化-104】安徽省2025年上半年GDP数据可视化分析：用Python和Pyecharts打造炫酷大屏
@[TOC](【数据可视化-104】安徽省2025年上半年GDP数据可视化分析：用Python和Pyecharts打造炫酷大屏)
一、引言
二、数据概览
三、可视化目标
3.1 创建柱状图 - GDP总量
3.2 创建折线图 - 名义增长率
3.3 创建地图 - GDP总量
3.4 创建词云图 - 增量地区
四、可视化大屏
五、可视化结果分析
六、进一步分析
七、结论

一、引言

在数据分析领域，如何将枯燥的数据转化为直观、吸引人的图表，是每个数据分析师都需要掌握的技能。今天，我们将使用Python和Pyecharts库，对2025年上半年安徽省各市的GDP数据进行可视化分析。通过柱状图、折线图、地图和词云图等多种图表类型，我们将数据的多维度特征展现得淋漓尽致。

二、数据概览

我们的数据包含了安徽省16个市在2025年上半年的GDP表现，以及与2024年同期的对比。数据字段包括地区、2025年上半年GDP、2024年同期GDP、增量和名义增长率。

三、可视化目标

我们的目标是创建一个动态的、可交互的可视化大屏，展示各市GDP的总量、名义增长率、安徽省GDP地图以及增量地区的词云图。整个大屏将以黑色为背景，使用多种颜色来增强视觉效果，让人有一种视觉上的冲击，首先加载数据，代码如下。

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar, Line, Map, WordCloud, Page
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeTypedf = pd.read_excel("2025年安徽省上半年GDP数据.xlsx)

3.1 创建柱状图 - GDP总量

bar = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#0d0d0d", theme=ThemeType.DARK)).add_xaxis(df["地区"].tolist()).add_yaxis("GDP总量", df["2025年上半年"].tolist(), color="#ffcc00").set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2025年上半年安徽省各市GDP总量"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="亿元"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=7000),)
)

3.2 创建折线图 - 名义增长率

line = (Line(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#0d0d0d", theme=ThemeType.DARK)).add_xaxis(df["地区"].tolist()).add_yaxis("名义增长率", df["名义增长率(%)"].tolist(), color="#00ccff").set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2025年上半年安徽省各市名义增长率"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="%"),)
)

3.3 创建地图 - GDP总量

map_chart = (Map(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#0d0d0d", theme=ThemeType.DARK)).add("", [[z, y] for z, y in zip(df["地区"], df["2025年上半年"])], "安徽").set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2025年上半年安徽省各市GDP地图"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=7000),)
)

3.4 创建词云图 - 增量地区

wordcloud = (WordCloud(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#0d0d0d", theme=ThemeType.DARK)).add("", [list(z) for z in zip(df["地区"], df["增量"].tolist())], word_size_range=[20, 100]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2025年上半年安徽省各市GDP增量词云图"))
)

四、可视化大屏

page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout, page_title="2025年上半年安徽省各市GDP数据可视化分析")
page.add(bar, line, map_chart, wordcloud)
page.render("anhui_gdp_visualization.html")