【甲烷数据集】全球逐日无缝隙柱平均干空气甲烷浓度（XCH₄）
目录
- 数据概述
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- 一、输入数据构成（数据源融合）
- 二、数据处理流程（两阶段模型）
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- 阶段一：数据融合（Gap Filling）
- 阶段二：偏差校正（Bias Correction）
- 三、输出数据集特点
- 四、数据集的优势与应用前景
- 数据下载
- 参考
数据概述
论文《Global estimates of daily gapless atmospheric XCH₄ concentrations from satellite and reanalysis data during 2003–2020》旨在构建一个全球、逐日、无缝隙、高精度的数据集，用于分析全球甲烷浓度的时空变化特征。
一、输入数据构成（数据源融合）
该研究构建的数据集目标是生成 全球逐日、无缝隙、高分辨率（0.1°）的XCH₄浓度数据，其输入数据可以分为三大类：
1. 卫星观测数据（XCH₄ 原始观测）
| 卫星 | 时间范围 | 特点 |
|---|---|---|
| SCIAMACHY（Envisat） | 2003–2009 | 空间分辨率低（30×60 km），时间覆盖早期，但数据稀疏 |
| GOSAT | 2010–2020 | 分辨率更高（~10.5 km），时间连续性较好 |
| 共性问题 |