Java排序算法之＜冒泡排序＞
目录
1、冒泡排序介绍
2、算法步骤
3、Java 实现（带优化）
4、算法复杂度分析
5、优点与缺点
前言
总结：Java 排序算法进阶路线
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O(n²) 算法（适合学习原理）
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冒泡排序（最慢）→ 选择排序 → 插入排序（推荐先学）
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O(n log n) 算法（实际应用）
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归并排序（稳定）→ 快速排序（最快，但不稳定）→ 堆排序（空间省）
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Java 内置排序
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Arrays.sort()：对基本类型用 快速排序，对象类型用 归并排序（保证稳定性）。
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排序算法的“进化路线”：
冒泡排序 → 选择排序 → 插入排序 → 希尔排序 → 快速排序 → 归并排序 → 堆排序↓Java 内置排序（Arrays.sort）
1、冒泡排序介绍
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数组，比较相邻的两个元素，如果顺序错误（如前一个比后一个大），就交换它们。
这个过程像“气泡”一样把较大的元素逐渐“浮”到数组的末尾。
2、算法步骤
如下所示：
- 从第一个元素开始，比较相邻的两个元素。
- 如果前一个元素大于后一个元素（升序），则交换。
- 继续对每一对相邻元素做相同的操作，直到数组末尾。此时，最大的元素已经“冒泡”到最后。
- 重复上述过程，但每次遍历的长度减一（因为末尾已有序）。
- 当某一轮没有发生任何交换时，说明数组已有序，可以提前结束。
3、Java 实现（带优化）
public class BubbleSort {/*** 冒泡排序 - 升序排列* @param arr 待排序的整型数组*/public static void bubbleSort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length <= 1) {return;}int n = arr.length;boolean swapped; // 用于优化：检测是否发生交换for (int i = 0; i < n - 1; i++) {swapped = false;// 每次遍历将最大值“冒泡”到末尾for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {// 交换元素swap(arr, j, j + 1);swapped = true;}}// 如果本轮没有发生交换，说明数组已经有序if (!swapped) {break;}}}/*** 交换数组中两个元素*/private static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}// 测试示例public static void main(String[] args) {int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};System.out.println("排序前：" + java.util.Arrays.toString(arr));bubbleSort(arr);System.out.println("排序后：" + java.util.Arrays.toString(arr));}
}
输出结果：
排序前：[64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
排序后：[11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]4、算法复杂度分析
5、优点与缺点
1、优点：
- 实现简单，逻辑清晰。
- 是稳定排序。
- 原地排序，空间开销小。
- 能检测数组是否已有序（通过 swapped 标志优化）。
2、缺点：
- 时间复杂度高 O(n²)，不适合大数据量排序。
- 效率远低于快排、归并、堆排序等。
建议使用 Java 内置排序：
Arrays.sort(arr); // 使用双轴快排（基本类型）或 Timsort（对象）
参考文章：
1、六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序-CSDN博客文章浏览阅读10w+次，点赞6.3k次，收藏3.4w次。本文详细介绍了排序算法中的插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序以及两种快速排序方法（Hoare版本和挖坑法）。通过动图演示和代码实现，展示了这些算法的工作原理和时间复杂度，帮助读者深入理解排序算法的内部机制。https://blog.csdn.net/weixin_50886514/article/details/119045154?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25220faf03d22b2d125d5f49a4649ad59c85%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=0faf03d22b2d125d5f49a4649ad59c85&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-119045154-null-null.142^v102^control&utm_term=%E5%86%92%E6%B3%A1%E6%8E%92%E5%BA%8F&spm=1018.2226.3001.4187