Python爬虫实战：获取woodo网各类免费图片，积累设计素材

1. 引言

在设计素材收集领域，woodo 网（吾道）提供了大量高质量的设计图片资源。然而，手动下载这些图片效率低下，且难以批量获取。开发自动化爬虫系统能够有效解决这一问题，但面临网站反爬机制、数据去重、并发控制等技术挑战。本文提出的爬虫系统针对 woodo 网站特点进行了优化设计，实现了素材图片的高效抓取与管理。

2. 相关工作

爬虫技术在数据采集领域已有广泛应用。早期的爬虫系统主要采用单线程串行处理，效率较低。随着计算机性能提升，多线程和异步 IO 技术被引入爬虫系统，显著提高了数据抓取效率。基于线程池的并发爬虫架构，能够有效利用多核 CPU 资源。在反爬对抗方面，学者们提出了多种策略。基于代理 IP 池和随机 User-Agent 的请求伪装技术，能够有效规避部分网站的访问限制。在图片去重领域，基于哈希算法的内容识别技术被广泛应用，通过计算图片内容的哈希值可以快速判断图片是否重复。