《Python星球日记》 第45天：KNN 与 SVM 分类器

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
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目录

• • 一、KNN 原理与距离计算
  • • 1. KNN 的基本原理
    • 2. 距离计算方法
    • 3. K值的选择
  • 二、SVM 的支持向量与核技巧
  • • 1. SVM 基本原理
    • 2. 支持向量
    • 3. 核技巧
  • 三、使用 Scikit-learn 实现分类
  • • 1. KNN 分类器实现
    • 2. SVM 分类器实现
    • 3. 超参数调优
  • 四、代码练习：鸢尾花分类实验
  • • 1. 导入必要的库
    • 2. 加载并探索数据
    • 3. 数据准备
    • 4. KNN模型训练与评估
    • 5. SVM模型训练与评估
    • 6. 模型优化与参数调优
    • 7. 决策边界可视化
    • 8. 模型对比与总结
  • 总结与思考

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