《Python星球日记》 第43天：机器学习概述与Scikit-learn入门

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
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目录

• • 一、什么是机器学习？
  • • 1. 机器学习的三大类型
    • • 1.1 监督学习
      • 1.2 无监督学习
      • 1.3 强化学习
  • 二、Scikit-learn 简介与安装
  • • 1. 什么是Scikit-learn
    • 2. 安装Scikit-learn
    • 3. Scikit-learn的主要模块
  • 三、数据预处理流程概览
  • • 1. 数据清洗
    • 2. 特征工程
    • 3. 数据转换
    • 4. 数据拆分
    • 5. 特征缩放
  • 四、示例：加载内置数据集并进行简单建模
  • • 1. 加载数据集
    • 2. 数据可视化
    • 3. 数据预处理
    • 4. 模型训练与评估
    • 5. 完整代码
  • 五、总结与展望
  • 六、练习题
  • 七、参考资源

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