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【线性代数】常见矩阵类型

目录

1. 方阵(Square Matrix)

2. 对称矩阵(Symmetric Matrix)

3. 反对称矩阵 / 斜对称矩阵(Skew-Symmetric Matrix)

4. 对角矩阵(Diagonal Matrix)

5. 三角矩阵

6. 正交矩阵(Orthogonal Matrix)

7. 幂等矩阵(Idempotent Matrix)

8. 正定矩阵 / 半正定矩阵

9. 稀疏矩阵(Sparse Matrix)

10. 其他常见类型


1. 方阵(Square Matrix)

  • 定义:行数 = 列数。

  • 例如:

是 2×2 方阵。


2. 对称矩阵(Symmetric Matrix)

  • 定义

  • 必须是方阵。

  • 例子:


3. 反对称矩阵 / 斜对称矩阵(Skew-Symmetric Matrix)

  • 定义: 

  • 主对角线元素全为 0。

  • 例子:

http://www.xdnf.cn/news/18571.html

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