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Windows 平台源码部署 Dify教程（不依赖 Docker）

ai 2025/7/27 16:09:31

Windows 平台源码部署 Dify 实操教程（不依赖 Docker）

🚫 适用于v0.x开头的版本，本实例以v0.15.4 版本为例，不支持 1.x.x+ 版本
✅ 本文手把手教你如何在 Windows 上从源码部署 Dify，无需 Docker，适合对系统控制力要求较高的开发者或运维人员。

1 为什么选择部署 0.15.4 而不是最新版？

1.1 最新版 Dify 的部署难点

从 Dify v1.x.x 版本开始，引入了插件服务 plugin-daemon，此服务基于 Go 编写，并需单独编译、运行。由于该服务设计为在 Linux/Docker 环境中运行：

❌ Windows 原生环境运行 plugin-daemon 复杂，需要本地配置 Go 环境并手动编译。
❌ 官方不再提供 Windows 下的非 Docker 部署方式。
❌ 插件服务依赖 Unix Socket，不兼容 Windows。
✅ 推荐部署方式为使用 Docker 或 WSL。

1.2 为什么选择 0.15.4 版本？

✅ 无插件服务依赖，源码干净，部署逻辑清晰。
✅ 可在纯 Windows 系统中运行，无需安装 Docker/WSL。
✅ 适合本地调试、二次开发或非正式环境部署。

2 源码准备和环境配置

2.1 克隆 Dify 源码仓库

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify
git checkout tags/v0.15.4

2.1 直接下载对就版本的源码仓库

在这里插入图片描述

3 安装和配置 PostgreSQL 数据库

💡 Dify 依赖 PostgreSQL 数据库。建议使用 PostgreSQL 14 或以上版本。

3.1 下载 PostgreSQL

前往官网下载安装：
👉 https://www.postgresql.org/download/windows/

3.2 安装 PostgreSQL

安装时记得：

记下用户名和密码（例如：postgres / your_password）
端口一般默认为 5432
安装完成后可以用 pgAdmin GUI 工具管理数据库

3.3 创建数据库

使用 pgAdmin 或命令行连接 PostgreSQL
创建数据库 dify

CREATE DATABASE dify;

在这里插入图片描述

4 后端服务部署（API）

4.1 配置 Python 环境

Dify 使用 Poetry 管理依赖。

安装 Python 3.12（建议使用官方安装器）
安装 Poetry：

pip install poetry

验证安装：

poetry --version

4.2 复制环境文件

cd api
copy .env.example .env

4.3 配置 SECRET_KEY

打开 .env 文件，将 SECRET_KEY 修改为任意 42 字符的字符串。例如使用 Python 生成：

import base64, os
print(base64.b64encode(os.urandom(32)).decode())

然后复制输出内容替换 .env 中的 SECRET_KEY=...

4.4 设置数据库连接

在 .env 中找到：

DATABASE_URL=postgresql+psycopg2://user:password@localhost:5432/dify

将其改为你自己的 PostgreSQL 用户名、密码。

4.5 安装依赖并初始化环境

poetry env use python3.12
poetry install

4.6 数据库迁移

python -m flask db upgrade

数据库迁移结果完成有73张表，查看数据库表状况，如下图：
在这里插入图片描述

4.7 启动后端服务

poetry run python -m flask run --host 0.0.0.0 --port=5001```

在这里插入图片描述

5 启动异步任务 Worker（可选）

异步任务处理如数据集导入、索引等操作：

python -m celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 --loglevel INFO -Q dataset,generation,mail,ops_trace,app_deletion

在这里插入图片描述

6 前端部署（WEB）

6.1 安装 Node.js 和依赖

下载 LTS 版 Node.js：https://nodejs.org/en/download
这里需要V20以上的版本，不然可能会报各种错.

6.2 安装前端依赖

cd ../web
npm install

6.3 配置环境变量

copy .env.example .env.local

修改 .env.local 文件中的以下内容：

NEXT_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/console/api
NEXT_PUBLIC_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/api

其余保持默认即可。

6.4 启动前端开发服务

npm run dev

在这里插入图片描述

访问浏览器：http://localhost:3000
在这里插入图片描述

7 总结与后续建议

7.1 成功部署标志

http://localhost:3000 可访问控制台界面
后端 5001 接口返回数据正常
可通过控制台添加 API Keys、模型等操作

7.2 后续可选配置

✅ 使用 Nginx 做反向代理，实现正式部署
✅ 配置 https、域名访问
✅ 前后端打包运行在生产环境

7.3 推荐使用场景

本地测试或定制开发
想深入了解 Dify 原理的开发者
不愿意安装 Docker / WSL 的开发环境

8 附录：问题排查

问题	可能原因	解决方案
后端报错连接数据库失败	数据库配置不正确	检查 `.env` 中的 `DATABASE_URL`
启动 Celery 报错找不到 gevent	gevent 未安装	`poetry install` 后自动安装
前端访问 5001 报跨域错误	没有设置允许跨域	修改 Flask 后端添加 CORS 支持