04训练windows电脑低算力显卡如何部署pytorch实现GPU加速

大多数人用的电脑的显卡配置可能没有那么强，也就是说，我们很难享受到最新版本pytorch给我们带来的模型训练的速度和效率，为此，我们需要想办法在现有显卡情况下部署应用pytorch。

笔者有一台电脑，显卡算力很低，那么以该电脑为例，为大家介绍如何部署应用pytorch功能。

1、电脑基本情况
本人电脑的显卡是一台GeForce 730显卡，如下图所示：

前期，本人曾一顿鼓捣，也安装了cuda，版本为11.4。
使用nvcc -V命令，也可以看到安装的CUDA工具包的版本

在python安装了pytorch的虚拟环境中，用torch.cuda.is_available()命令来检查PyTorch是否能够使用GPU也是正常的。

torch.cuda.get_dev