【redis——缓存穿透】

缓存穿透

Redis缓存穿透是指

• 查询一个根本不存在的数据，即客户端请求的数据​​既不在缓存中，也不在数据库中​​，
• 导致请求绕过缓存层直接访问数据库的现象。即每次请求都会直接打到数据库，从而绕过缓存保护机制。
• 这种现象在高并发场景下会对数据库造成巨大压力，甚至可能导致数据库崩溃。

缓存穿透的解决方案

缓存空对象（Null Object）

当数据库查询为空时，仍然将空结果（如"NULL"或空对象）缓存起来，并设置较短的过期时间。

优点​​：
实现简单直接
能有效防止重复穿透

​​缺点​​：
可能缓存大量无效key，占用内存空间
可能发生数据不一致的问题

布隆过滤器（Bloom Filter）

布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率极高的概率型数据结构，由Burton Howard Bloom于1970年提出，用于快速判断一个元素是否可能存在于集合中。

布隆过滤器的核心原理

布隆过滤器的核心思想是​​通过多个哈希函数和一个位数组来表示集合元素的存在性​​，具有以下显著特点：

​​空间效率极高​​：仅需存储二进制位，无需保存元素本身
​​概率型判断​​：可能存在误判（False Positive），但绝不会漏判（False Negative）
​​查询速度快​​：时间复杂度为O(k)，k为哈希函数数量
​​不支持删除​​：标准布隆过滤器不支持删除操作