白皮精读：109页数据资源体系构建白皮书【附全文阅读】
《数据资源体系构建白皮书》由CCF中国数字经济50人论坛于2022年10月发布，旨在探讨和推动中国数字经济的健康发展。
白皮书强调，随着大数据技术的广泛应用，数字经济已成为推动社会经济发展的重要力量。国家高度重视数字经济的战略地位，提出了一系列政策规划，旨在促进数字技术与实体经济的深度融合，推动传统产业转型升级，并培育新产业、新业态、新模式。
白皮书详细分析了数据资源体系构建的现状、趋势、面临的问题及构建需求，并提出了构建权责清晰、多方参与、可信流通、全域互操作的数据资源服务环境的目标。为实现这一目标，白皮书提出了一套包括分类体系、治理体系、技术体系、产业体系和国际体系在内的整体布局架构，并给出了促进数字经济发展的具体建议。
当前，治理数据资源、培育数据要素市场、提升数据要素供给能力，是确保数字经济高质量发展的关键。白皮书呼吁学术界和产业界共同努力，以数据资源新禀赋重铸人口规模新红利，以数字命运共同体共创人类发展新道路，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献力量。
《数据资源体系构建白皮书》由CCF中国数字经济50人论坛编撰，系统分析了数据资源体系的构建现状、趋势、需求和布局架构，提出了促进数字经济发展的建议，旨在助力我国数字经济高质量发展。
1. 背景与目的
- 时代背景：数字经济成为新一轮科技革命和产业变革的引领者，数据作为新型生产要素的重要性日益凸显。
- 论坛成立：CCF中国数字经济50人论坛于2020年12月启动，旨在为数字经济发展提供策略建议。
- 编写目的：梳理数据资源体系构建现状和趋势，为政府政策制定、学术界和产业界研究提供参考。
2. 数据资源体系概述
- 基本概念：数字经济是以数字化知识和信息为关键生产要素的新型经济形态，数据是数字经济的关键生产要素，数据资源体系是为发挥数据要素关键作用而构建的综合系统。
- 重要性：构建健全的数据资源体系是支撑数字经济高质量发展的基础，有助于促进数据的资源化、资产化和资本化。
3. 构建现状和趋势
- 国内外现状
- 国内：政府重视数据开发利用，企业数据业务转型，公共数据开放共享，数据交易机构发展，数据安全体系建设不断加强，数据产业规模壮大，数据技术研发和基础设施建设取得进展。
- 国际：美国倡导数据“自由”流动，欧盟把握规则制定主动，其他国家也在积极部署推动数据产业发展。
- 发展趋势
- 数据流通：从资源流通迈向价值流通新阶段，二次开发数据价值释放成为主流趋势。
- 数据要素化：多元与普惠将成为基本要求，场内交易和场外流通将共同发展。
- 数据安全：数据安全产业地位将加强，数据治理国际规则主动权将影响国际竞争力。
4. 构建需求
- 面临问题
- 数据供给：高质量高价值数据供给不足，存在共享难、加工能力弱等问题。
- 数据需求：数据需求不断增加，但供需脱节问题严重。
- 数据流通：流通路径初步探明，但多元流通模式仍待完善。
- 数据安全：数据安全重视程度提高，但产业支撑能力尚待加强。
- 国际规则：缺少广泛认同的数据治理国际规则，我国面临战略安全风险。
- 技术创新：软硬件核心技术领域缺乏创新突破，系统安全仍待加强。
- 基础服务：数据标识、确权、身份认证、隐私计算等网络基础服务平台缺少统一开放、互联互通的体系化保障。
- 构建目标：形成权责清晰、多方参与、可信流通、全域互操作的数据资源服务环境。
- 构建原则：系统布局、多方共赢、互联共享、安全可信、多元开放。
- 布局方向：从分类体系、治理体系、技术体系、产业体系和国际体系等5个方向布局数据资源体系架构。
5. 整体布局架构
- 分类体系：构建数据资源分类体系是首要任务，数据分类分级是确定数据流通共享应用和安全隐私保护间平衡点的重要依据，可从数据宿主和加工程度等维度划分。
- 政策体系
- 升级定位：完善数据资源要素化定位，推出数据战略新思路，布局打造数据空间战略。
- 绘制行动图：依据数据生命周期实施不同的数据发展治理战略，包括规划、汇聚、共享、流转利用和增值等阶段。
- 数据摸底与开发：打造全国数据全景图，促进个人数字身份和资产确权、流转和二次开发。
- 公共数据开放：深化践行数据开放原则，系统性促进公共数据开放，营造共治共用环境。
- 科学数据政策：立规建制，促进科学数据使用、管理和开放。
- 数据流转利用：优化数据流转使用，多方协作推动数据可信可靠可用。
- 制定基本法：制定数据基本法，制度性统筹安排数据保护和开发利用。
- 出台专门法：立足行业特性探索出台数据保护利用专门法。
- 政府设立机制：明确政府数据发展和治理职责，提高政府数据使用合作能力。
- 企业构建机制：鼓励企业构建数据治理机制体系，预防数据安全和出境风险。
- 优化数据保护制度：以分类分级原则细化制度，依仗技术攻关和运用助力数据安全防护。
- 强化人才培养：改革学校教育，加强培训，发挥企业力量，优化人才供给结构。
- 布局课题研究：明晰重要概念，探索优化战略和做法，探索重要议题。
- 技术体系
- 基础技术研究：支持数据基础技术研究和标准制定，深化全生命周期基础技术开发和落地。
- 新型计算技术：加快以数据为中心的新型计算技术体系研发，支持跨软硬件数据互操作系统研制。
- 互操作服务平台：布局建设数据一体化互操作服务平台，打造新型数字基础设施。
- 数据治理技术：推进数据治理技术体系建设，降低数据开发利用成本和风险。
- 技术生态培育：打造数据技术生态，促进核心技术创新，推动开放开源社区建设。
- 产业体系
- 壮大数据供给：以公共数据运营为切口，快速壮大数据供给产业环节。
- 探索流通模式：鼓励探索新型数据流通模式，营造数据场外合规流通空间。
- 培育数据价值：培育数据价值链新型生态，激发数据要素衍生价值。
- 产业自立自强：以国内统一大市场带动数据产业自立自强，开展核心关键技术攻关。
- 国际体系
- 强化规则标准：强化既有数据规则标准体系，推动跨域政策兼容互用。
- 引导规则制定：多措并举引导形成国际数据规则标准制度，尊重各国关切。
- 共建共享智慧：积极共建共享中国数据政策标准智慧，推广本国数据发展和治理成果。
- 优化治理政策：探索建立健全数据跨境治理政策，制度性防范被长臂管辖。
- 分类分级管理：数据出境践行分类分级管理模式，优化数据本地化政策。
- 应对国际挑战：准确洞悉国际竞合格局，积极应对挑战，多措并举应对国际数据治理风险压力。
- 推进议题研究：推进全球数据规则标准机制的相关议题研究，完善数据跨境流动方面的法律法规。
6. 促进数字经济发展的建议
- 治理咨询机制：建立健全数据资源咨询机构体系，积极构建数据资源治理体系。
- 市场配置环境：推进数据要素市场制度构建，加强市场环境培育，提升数据要素供给能力。
- 国家数据资源建设：探索国家数据资源体系建设，促进数据开放共享，支撑经济社会数字化转型。
- 关键技术研发：完善以数据为中心的技术体系，提升数据技术和组织支撑能力。
- 国际合作：加强数据资源相关国际合作，提升数字经济全球化水平。
7. 总结与展望
- 重要性强调：数据资源体系构建对数字经济发展具有重要意义，学术界应为国家数字经济发展提供支持。
- 未来发展方向：白皮书为数据资源体系构建提供了总体框架和发展建议，未来应不断完善和推进实施。
