【autojs】图色识别状态条
autojs是常用脚本语言，工业上用autojs安卓测试小程序。有些测试逻辑可以用ocr实现，比如说校验页面上有没有特定文本（用ocr），而有些逻辑不涉及文本的差异，比如下面这张风量图，几级分没有文本标签，只有颜色的分别。
怎样识别现在的风量等级呢？先想到图像匹配，用images.clip()方法切下长条状态栏，灰色一组，绿色一组，每组7个，再用images.TemplateMatch方法匹配图像。怎么说呢，一听就很麻烦。
又想到图色，识别指定坐标（x,y）处像素点颜色。想法很美好，在7个状态栏上各取1个点，判断颜色，就可以得到等级。但这个坐标很可能不是万年不变的，小程序更新可能会微调，换一个不同分辨率不同牌子的手机可能又有位移，怎么“一劳永逸”地识别风量等级？想啊想，想到了，就是我们的爬格子法。大致思路是：
- 框定状态栏的大致范围，再从上到下，或者从左到右，或者围绕圆点顺/逆时针旋转，或者沿着其他可能的顺=路径，以固定步长遍历整个范围，每一步i进行图色比对，判断该步取色是为图色i。
- 若本次读到的图色i与图色i-1一致，不作处理。
- 若图色i与图色i-1不一致，给更新图色i的计数，或者直接返回计数结果
上代码
function findColor(img,x,y){x = x/720*device.widthy = y/1612*device.heightvar dot = img.pixel(x,y);//log(dot)// 将点的颜色值转换为字符串形式var color = colors.toString(dot);//log("找到颜色",color,"x=",x,",y=",y)return color}
function compareColor(img,x,y,c0){ let c1 = findColor(img,x,y)let r = colors.isSimilar(c1,c0,6)//log("颜色对比","目标色",c0,"取到的颜色",c1,r)return r
}
function getWindLevel(img){let cGray = "#ffafb4b7"let cGreen = "#ff00ff57"let cBlue = "#ff1f4f8d"let x = 180let startY = 326let y = startYlet d = 5let cnt = 0let last = "blue"while(y<device.height/2){let isGray = compareColor(img,x,y,cGray)let isGreen = compareColor(img,x,y,cGreen)let isBlue = compareColor(img,x,y,cBlue)if(isGray&&last!="g"){last = "g"cnt++}else if(isGreen){return 7-cnt}else if(isBlue){last = "b"}y += d} return 0
}
requestScreenCapture()
sleep(500)
img= automator.takeScreenshot()
// let img = images.read(files.getSdcardPath()+"/log/test4.jpg")
let c = getWindLevel(img)
log(c)
img.recycle()代码解析
1. findColor(img,x,y)方法，识别图片xy坐标的像素点颜色，返回值格式"#RRGGBB"
2. compareColor(img,x,y,c0)方法，判断图片xy坐标的像素点颜色是否与c0相似，相似等级为6（可自行修改）
3. getWindLevel方法，cGrey\cBlue\cBlue的值可以通过findColor方法获得。建议操作步骤：
（1）截图保存图片，
（2）打开Windows电脑自带的画图软件，粘贴图片
（3）用鼠标找到颜色点的坐标x0y0（显示在画图软件程序框的左下角状态栏）
（4）调用findColor方法，log输出颜色