互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot微服务与数据库优化详解
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文章目录
- 场景介绍
- 第一轮提问：基础与环境搭建
- 第二轮提问：数据库与微服务
- 第三轮提问：高级问题与安全
- 技术点详解与业务场景说明
场景介绍
在一家互联网大厂面试Java开发岗位，面试官严肃而专业，程序员码大哈则以幽默风格应答。此次面试聚焦于Spring Boot微服务架构、数据库优化及相关技术栈，场景设定为电商平台的订单管理系统。
第一轮提问：基础与环境搭建
面试官：请介绍Spring Boot的核心优势以及它是如何简化微服务开发的？
码大哈：Spring Boot让我们不用写太多配置文件，自动帮我们配置好环境，快速启动服务，特别适合微服务。
面试官：很好，那在构建项目时，Maven和Gradle相比，你更推荐哪个？为什么？
码大哈：我觉得Maven比较传统，Gradle更灵活，二者都用得挺多，看项目需求选。
面试官：如果要在项目中集成数据库连接池，你会选择哪种？为什么？
码大哈：我会选HikariCP，因为它性能好，启动快，资源占用少。
第二轮提问：数据库与微服务
面试官：电商订单系统中，如何使用MyBatis实现动态SQL查询？
码大哈：MyBatis有个XML配置文件，我们可以写if判断，实现按条件查询。
面试官：如果订单查询性能下降，你会如何优化？
码大哈：可以加索引，或者用缓存，比如Redis。
面试官：微服务之间如何保证调用的可靠性？
码大哈：用Resilience4j做熔断和限流，防止服务雪崩。
面试官：很好，那你了解Spring Cloud Netflix Eureka的作用吗？
码大哈：它是服务注册和发现中心，方便服务互相找到。
第三轮提问：高级问题与安全
面试官：订单支付环节如何保障安全？你会用哪些安全框架？
码大哈：可以用Spring Security和JWT做认证授权，防止非法访问。
面试官：如果要监控订单服务的性能，你会用哪些工具？
码大哈：我会用Prometheus收集指标，用Grafana做可视化。
面试官：说说你对分布式事务的理解？
码大哈：嗯…分布式事务就是多个服务一起处理数据，要保证一致性…这个有点复杂，我还在学习。
面试官：好的，今天就到这里，你回去等通知。
技术点详解与业务场景说明
- Spring Boot优势：自动配置，快速启动，简化开发，适合微服务架构。
- 构建工具选择：Maven稳定成熟，Gradle灵活高效，依项目需求选用。
- 数据库连接池：HikariCP因性能优越被广泛采用。
- MyBatis动态SQL：通过XML条件语句实现灵活查询，适合复杂业务需求。
- 性能优化：增加数据库索引，使用Redis缓存热点数据，提升响应速度。
- Resilience4j：提供熔断、限流等功能，提升微服务调用稳定性。
- Eureka服务注册：实现服务自动注册和发现，支持动态扩缩容。
- 安全保障：Spring Security结合JWT实现认证和授权，保护支付环节安全。
- 性能监控：Prometheus负责数据采集，Grafana负责数据展示，便于运维监控。
- 分布式事务：确保跨服务数据一致性，常用方案包括两阶段提交和最终一致性。
本场景通过电商订单系统串联技术栈，体现面试问题的递进性和实用性，帮助初学者理解核心技术和业务应用。