用前端视角理解 GraphQL 与 REST 的互补逻辑

你可能听过无数次这个问题：

GraphQL 会不会取代 REST？

REST 过时了吗？

项目要不要上 GraphQL？

但作为一个前端工程师，你真正应该关注的不是“站队”，而是：

这两种 API 方式，哪个在什么场景下更适合我现在的页面？

今天我们从前端的视角出发，不搞概念大战，只讲实际开发中的逻辑与取舍。

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一、两者的核心思维差异

对比项	REST	GraphQL
数据获取方式	一个资源一个 URL	一个入口点 + 查询结构
数据结构	后端定好，前端接收	前端指定要啥，后端返回啥
请求数量	多个接口，可能多次请求	一个请求可拿到多个资源
响应数据	固定结构，可能冗余	精准结构，按需定制
通信协议	通常基于 HTTP/JSON	HTTP + GraphQL Query（也支持 WebSocket）

一句话概括：

REST 是 “我给你准备好了”，GraphQL 是 “你想吃啥自己点”

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二、作为前端，你会遇到哪些实际问题？

问题 1：一个页面需要多个接口？

await getUser();
await getUserPermissions();
await getUserTeams();

• 用 REST，你要请求多个端点，顺序、并发都要控制

• 用 GraphQL，你一次请求拿全：

query {user {nameteams { id name }permissions { key }}
}

问题 2：接口返回的数据太冗余？

你只要用户名，结果拿回来整个用户对象 + 层层嵌套关系，

用 GraphQL，你能只要想要的字段，避免浪费：

query {user {name}
}

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三、但为什么大部分项目还在用 REST？

因为 REST 简单、稳定、无门槛：

• 用浏览器就能调试（不需要复杂 tooling）

• 天然适配 CDN、缓存、抓包分析

• 对后端压力和服务设计更清晰

而 GraphQL 引入了“自由”的代价：

• 对后端和架构要求更高（权限校验、N+1 查询问题）

• 前端可能写出“过于复杂的 query”拖垮接口

• DevTools 和调试方式与传统接口不同

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四、最核心的问题：你要前端怎么“拿数据”？

REST 的思路：

前端只能调后端定好的接口，“像点套餐”。

接口改了就得重新部署、协调多人修改。

GraphQL 的思路：

前端构造自己的查询，“像点自助餐”，你爱拿啥拿啥。

但是前端也得自己负责结构规范、性能把控。

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五、两者不是对立，而是互补！

什么场景更适合 REST？

• 简单接口、不常变的数据结构

• 移动端、嵌入式设备，追求稳定

• 有天然缓存能力的 GET 请求（列表页、图片资源）

什么场景更适合 GraphQL？

• 页面高度定制、组件化（例如后台管理、内容平台）

• 数据结构复杂但用户视图简单

• 前端想减少沟通成本、快速迭代 UI 需求

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六、实际项目中怎么搭配用？

很多现代项目采用：

• BFF + GraphQL：前端服务直接向 GraphQL 要定制数据结构

• 后端用 REST 提供原始数据：稳定性好、易于服务管理

• 前端聚合 & 编排：利用 Apollo / urql / GraphQL Codegen 自动化类型生成

这样的组合，让 GraphQL 做“组合料理”，REST 做“原材料提供者”。

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总结：以组件的思维看 API 的适配性

前端的核心是组件化，数据获取的方式也该是“按需组合”，而不是“整锅端走”。

GraphQL 与 REST 的选择，不是替代，而是场景匹配 + 使用成本博弈。

你作为前端工程师，应该更关注：

• 页面/模块的数据需求变化频率

• 是否需要结构灵活、前端可控制？

• 团队是否有能力支撑 GraphQL 服务治理？

最终目标是——数据服务为前端所用，而不是前端为服务妥协。