数字智慧方案5970丨智慧农业大数据服务建设方案(69页PPT)(文末有下载方式)
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资料解读:智慧农业大数据服务建设方案
在当今数字化时代,农业领域也正经历着深刻变革,智慧农业大数据服务建设方案应运而生。这一方案对推动农业现代化进程意义非凡,下面让我们深入剖析其核心内容。
先看农业发展现状,国务院将发展现代农业提升为国家战略,农业部也积极推进农业农村大数据试点工作,期望在 2019 年底实现大数据应用突破。尽管部分农业园区和企业具备一定信息化建设基础,但现存问题也较为突出。一方面,已建应用分散,数据孤岛现象严重,不同系统间无法互联互通,数据难以发挥有效价值;另一方面,主管单位难以全面掌握本地区农业资源现状,这在一定程度上制约了农业的规模化、高效发展。
建设目标明确围绕解决一系列关键问题展开。在生产环节,精准生产、应对气象灾害和病虫害是重点;在决策层面,智能决策依赖对市场供需、价格走势的精准把握;同时,保障食品安全也是重要目标之一。为实现这些目标,需采集涵盖产前、产中、产后的多维度数据,如企业、地块、农资、气象墒情、农事操作、品质、流通、营销统计和价格等信息。数据来源广泛,包括人工填报、设备自动采集以及第三方数据库获取等多种渠道。该方案预期成效显著,涵盖智能决策、营销服务、生产服务和监督管理等多个领域,助力相关主体掌握农业资源情况,实现智能化、精准化、商品化生产,推动网络化、透明化、品牌化营销,达成统筹化、可视化、全方位监管。
解决方案独具匠心,设计思路融合人工智能、大数据、物联网等前沿技术。以 “融一云解决方案” 为依托,遵循细分数据种类、瞄准数据应用、促进数据共享的原则,确保企业与政府平台数据互通、各系统间数据共享。整体架构由一个基础平台、一个门户和 N 个应用系统构成。基础平台即 “融一” 数据云解决方案,具备无单点故障、支持线性扩展等优势,能承载各类工作负载。农业物联网应用通过智能设备实现实时监测、可视化管理和决策分析,还能进行病虫害诊断预警等。农产品质量追溯系统全面采集农产品生产流通数据,实现责任到人、定期考核和追溯反馈,保障消费者知情权。
大数据应用丰富多样,大数据精准扶贫构建精准分析认知平台、综合服务平台和公众服务网络;农业资源大数据统筹管理农场数量、种植面积等信息;气象墒情大数据分析气象概况和灾害预警;农产品价格大数据统计市场价格、分析走势并指导生产销售。农业应用涵盖农产品管理执法、优质农产品电商发布、智慧农场综合服务门户等,为农业生产经营提供全方位支持。
在建设模式上,优先开展园区智能化改造和软件服务定制化开发,采用按使用付费和收取运营服务费的模式。案例展示部分呈现了众多成功项目,分布于北京、黑龙江、河北等地,涉及蔬菜花卉研究、温室环境监测、农产品质量追溯等多个领域,充分验证了该方案的可行性和有效性。
综上所述,这份智慧农业大数据服务建设方案从现状出发,明确目标,提出全面且具创新性的解决方案,通过丰富的案例展示其实践价值。它为农业现代化发展提供了有力支撑,有望推动农业产业实现新的跨越。接下来请您阅读下面的详细资料吧。
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