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PocketFlow一个最小的Agent框架

1、背景

PocketFlow

2、使用

python 的版本需要python3.10
在cookbook中有如何使用的说明,如图所示
在这里插入图片描述
在tuils.py中修改代码

def call_llm(messages):# client = OpenAI(api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY", "your-api-key"))client = OpenAI(api_key="你的deepseek key", base_url="https://api.deepseek.com")response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=messages,temperature=0.7)return response.choices[0].message.content

这样就可以运行起来了

体验分析

1、是一个非常简单的框架,而且很容易兼容国内大模型
2、基于flow流的框架,
3、各种常用的有的例子,例如rag,chat,agent(不用人干预的)、搜索,mcp,a2a都有。

应用场景

纯代码的基于flow流的框架,也可以调用工具的agent实现。智能客服等。

http://www.xdnf.cn/news/3082.html

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