当前位置: 首页 > web >正文

o4 - mini 助力,OpenAI 向免费用户推出轻量版 Deep Research

前言

北京时间 4 月 25 日,OpenAI 发布重要消息,为满足广大用户对 Deep Research 的喜爱与使用需求,正式推出轻量版 Deep Research。这一举措不仅扩大了 Plus、Team 和 Pro 用户的使用范畴,提高了当前速率限制,更具突破性的是,免费用户也迎来了使用该工具的机会。

技术支撑

轻量版 Deep Research 依托 OpenAI o4-mini 版本,其智能水平与标准版 Deep Research 极为相近,然而在运营成本上却实现了显著降低。

在维持用户期望的深度与质量的同时,轻量版的响应内容更为简洁,为不同需求的用户提供了更具针对性的服务。

并且,当用户标准版的使用额度耗尽,系统将自动切换至轻量版继续响应查询,保障用户使用的连贯性。

用户覆盖

目前,Plus、Team 和 Pro 用户对 Deep Research 的使用权限已得到扩展。

值得一提的是,企业和教育用户将在未来一周内获得访问权限,且使用级别与 Team 用户一致。

而 Deep Research 轻量版已于今日开始向所有免费用户推送,让更多人能够体验到这款深度研究工具的魅力。

Deep Research 发展回顾

Deep Research 于 2025 年 2 月 2 日正式发布,最初是一款主要面向专业用户的复杂深度研究工具,基于强大的 o3 模型(或其变体)打造。

此次推出的轻量级版本,由 o4-mini 模型提供支持,在保持深度与质量的基础上,对响应内容进行了优化,变得更加简洁。

性能测试显示,轻量版在 BrowseComp Agentic Browsing 基准测试里准确率高达 45.6%,与 o3 加持的原始版相比,差距仅 5% 。

配额规划

在使用配额方面,OpenAI 进行了细致安排。

免费版每月提供 5 个轻量版任务额度,足以满足偶尔有查询需求的免费用户应急之需;Plus&Team 版每月提供 10 个原始版任务额度和额外 15 个轻量版任务额度,可应对不同场景;Pro 版每月提供 125 个原始版任务额度和额外 125 个轻量版任务额度,能够支持复杂的商业分析或高强度学术研究等任务 。

结语

此次 OpenAI 对 Deep Research 功能的更新与拓展,让 AI 深度研究工具的便利惠及更多用户,有望进一步推动 AI 技术在各个领域的应用普及。

后续 OpenAI 在相关功能上还会有哪些新动作,值得大家持续关注。

http://www.xdnf.cn/news/2265.html

相关文章:

  • CMake 中使用动态库时的 DLL 拷贝逻辑详解(以 zlib 为例)
  • 【BBDM】main.py -- notes
  • 传统智慧焕新,打造现代养生生活
  • X86物理机安装iStoreOS软路由
  • ShaderToy学习笔记 01.基础知识
  • C++学习:六个月从基础到就业——模板编程:函数模板
  • ARP协议【复习篇】
  • 从头训练小模型: 预训练(Pretrain)
  • 财务管理域——绩效管理系统设计
  • 某东h5st_5.1(补环境)
  • 119. 杨辉三角 II
  • C++模拟Java C#的 finally
  • 数据结构顺序表的实现
  • PyTorch作为深度学习框架在建筑行业的应用
  • 从基础到实践(三十三):USB接口简介
  • Python文件操作及数据库交互(Python File Manipulation and Database Interaction)
  • 【刷题Day27】Python/JAVA - 01(浅)
  • 状态压缩DP:蒙德里安的梦想
  • 极简桌面app官网版下载 极简桌面最新版 安装包下载
  • 导览项目KD-Tree最近地点搜索优化
  • Java集合复习题目
  • 【matlab】绘制maxENT模型的ROC曲线和omission curve
  • 基于 IPMI + Kickstart + Jenkins 的 OS 自动化安装
  • 如何监控和分析MySQL数据库的性能?
  • 指针遍历数组
  • 如何控制DeepSeek的输出内容之AI时代的流量入口GEO
  • JavaScript基础-运算符的分类
  • HiSpark Studio如何使用Trae(Marscode)插件
  • SpringBoot 常用注解通俗解释
  • puppeteer注入浏览器指纹过CDP