当前位置：首页 > web >正文

基于飞算JavaAI的在线图书借阅平台设计实现

web 2025/9/6 9:28:54

项目概述与需求分析

1.1 项目背景与意义

随着数字化时代的快速发展，传统图书馆管理模式已无法满足现代读者的需求。在线图书借阅平台通过互联网技术将图书资源数字化，为读者提供便捷的检索、借阅和管理服务，有效解决了传统图书馆开放时间有限、地理位置受限、手工操作繁琐等问题。根据2023年数字阅读研究报告显示，超过75%的读者更倾向于使用在线平台进行图书借阅和阅读，这充分体现了数字化图书管理的迫切需求和巨大市场潜力。

本项目旨在利用现代化开发工具飞算JavaAI，构建一个功能完备、用户体验良好的在线图书借阅系统。通过智能化开发工具的应用，不仅能够大幅提升开发效率，还能确保代码质量和系统稳定性，为读者提供更加优质的服务体验。

1.2 功能需求分析

基于典型的图书借阅场景，我们通过对图书馆业务流程的深入调研，确定了以下核心功能需求：

用户管理模块：

用户注册、登录和个人信息管理，支持手机号和邮箱两种注册方式
多角色权限控制系统（普通读者、图书管理员、系统管理员）
借阅信用积分系统和用户等级体系
用户活动日志和阅读偏好分析

图书管理模块：

图书信息录入、编辑和删除，支持批量导入功能
多条件图书检索和智能推荐系统
图书分类管理和标签系统
图书状态实时监控（可借、已借、预留、维修中）

借阅管理模块：

图书借阅、归还和续借功能，支持线上预约
借阅历史记录查询和阅读统计
借阅到期提醒和超期自动计算罚金
图书评价和评分系统

系统管理模块：

借阅规则灵活配置（借阅期限、数量限制、续借次数）
数据统计分析和可视化报表
系统日志管理和操作审计追踪
数据备份和恢复机制

1.3 技术选型与架构设计

后端技术栈：

核心框架：Spring Boot 2.7.10（提供稳定的微服务基础）
数据持久化：MyBatis-Plus 3.5.3.2（增强的ORM框架）
数据库：MySQL 8.0（关系型数据库）
缓存系统：Redis 7.0（高性能缓存）
开发工具：飞算JavaAI

前端技术栈：

前端框架：Vue 3.2.45（组合式API开发）
UI组件库：Element Plus 2.3.8（丰富的UI组件）
可视化库：ECharts 5.4.2（数据可视化）
状态管理：Pinia 2.0.36（状态管理库）

系统架构设计：

该架构采用前后端分离设计，后端提供RESTful API接口，前端通过HTTP请求与后端进行数据交互。系统采用分布式部署，支持水平扩展，能够应对高并发访问场景。

飞算JavaAI开发实录

首先需要下载对应插件：

官网下载

在这里插入图片描述
下面来登录：

在这里插入图片描述

来到对应页面：

在这里插入图片描述

2.1 项目初始化与配置

使用飞算JavaAI的【智能引导】功能创建项目基础结构，通过自然语言描述项目需求，系统自动生成项目骨架和基础配置。

飞算JavaAI项目初始化界面：

在这里插入图片描述

开始生成：
在这里插入图片描述
它构建一个完整图书借阅管理系统所需的八大核心功能模块，从基础的用户与图书资源管理，到核心的借阅、库存、预约流程控制，再到后续的逾期处理、数据统计与分析，并最终通过系统配置确保整个平台的稳定与可维护性。这为您后续的开发工作提供了一个非常扎实且逻辑严谨的需求框架。

在这里插入图片描述
构建一个包含用户管理、图书资源管理、借阅管理、库存管理、预约管理和逾期管理等八大核心模块的图书借阅系统，旨在通过系统化的功能架构实现从图书信息维护、借阅流程控制到库存状态跟踪的全周期数字化管理，为开发提供了清晰的接口方案和可自定义优化的基础。

在这里插入图片描述
重点定义了通知模板获取、操作日志新增及日志列表查询等接口，明确了各接口的入参、处理逻辑及标准化的JSON返回格式，为开发提供了清晰的逻辑规范和数据结构指引。

在这里插入图片描述

下面只需要等待，时间按比较长、

在这里插入图片描述

系统已成功为图书借阅管理系统生成了全部八大核心模块（用户管理、图书资源管理、借阅管理、库存管理、预约管理、逾期管理、统计报表、系统配置）的代码文件；整体生成任务已完成，可进入后续开发集成阶段。

下面展示下部分代码：

通过智能引导生成的Spring Boot主类：

// 通过飞算JavaAI生成的Spring Boot主类
@SpringBootApplication
@EnableSwagger2
@MapperScan("com.library.mapper")
@EnableCaching
@EnableAsync
public class LibraryApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(LibraryApplication.class, args);}
}

同时自动生成的application.yml配置文件：

server:port: 8080servlet:context-path: /apispring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/library_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverredis:host: localhostport: 6379password: database: 0mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:logic-delete-field: deletedlogic-delete-value: 1logic-not-delete-value: 0

2.2 数据模型设计

飞算JavaAI实体类生成界面生成的图书实体类代码：

// 图书实体类
@Data
@TableName("books")
@ApiModel(value = "Book对象", description = "图书信息表")
public class Book {@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)@ApiModelProperty("主键ID")private Long id;@NotBlank(message = "ISBN号不能为空")@ApiModelProperty("图书ISBN号")private String isbn;@NotBlank(message = "图书名称不能为空")@ApiModelProperty("图书名称")private String title;@NotBlank(message = "作者不能为空")@ApiModelProperty("图书作者")private String author;@ApiModelProperty("出版社")private String publisher;@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")@ApiModelProperty("出版日期")private Date publishDate;@ApiModelProperty("图书状态：0-可借阅，1-已借出，2-预留，3-维修中")private Integer status;@ApiModelProperty("图书分类ID")private Long categoryId;@ApiModelProperty("图书封面图片URL")private String coverImage;@ApiModelProperty("图书简介")private String description;@TableField(fill = FieldFill.INSERT)@ApiModelProperty("创建时间")private Date createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)@ApiModelProperty("更新时间")private Date updateTime;
}

生成的用户实体类：

// 用户实体类
@Data
@TableName("users")
@ApiModel(value = "User对象", description = "用户信息表")
public class User {@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)@ApiModelProperty("主键ID")private Long id;@NotBlank(message = "用户名不能为空")@ApiModelProperty("用户名")private String username;@NotBlank(message = "密码不能为空")@ApiModelProperty("密码")private String password;@Email(message = "邮箱格式不正确")@ApiModelProperty("邮箱")private String email;@Pattern(regexp = "1[3-9]\\d{9}", message = "手机号格式不正确")@ApiModelProperty("手机号")private String phone;@ApiModelProperty("用户角色：0-普通用户，1-图书管理员，2-系统管理员")private Integer role;@ApiModelProperty("信用积分")private Integer creditScore;@ApiModelProperty("用户状态：0-正常，1-冻结")private Integer status;@TableField(fill = FieldFill.INSERT)@ApiModelProperty("创建时间")private Date createTime;
}

2.3 核心业务逻辑实现

飞算JavaAI生成的借阅服务实现代码，包含了基本的业务逻辑验证和事务管；业务逻辑生成界面

借阅服务实现代码：

@Service
@Slf4j
public class BorrowServiceImpl extends ServiceImpl<BorrowMapper, BorrowRecord> implements BorrowService {@Autowiredprivate BookService bookService;@Autowiredprivate UserService userService;@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;private static final String BORROW_LOCK_PREFIX = "borrow_lock:";private static final long LOCK_EXPIRE_TIME = 30L;@Override@Transactional(rollbackFor = Exception.class)public ApiResult borrowBook(Long userId, Long bookId) {// 分布式锁键名String lockKey = BORROW_LOCK_PREFIX + bookId;// 获取分布式锁Boolean lockAcquired = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "locked", Duration.ofSeconds(LOCK_EXPIRE_TIME));if (lockAcquired == null || !lockAcquired) {return ApiResult.error("系统繁忙，请稍后再试");}try {// 检查用户借阅资格User user = userService.getById(userId);if (user == null) {return ApiResult.error("用户不存在");}if (user.getStatus() != 0) {return ApiResult.error("用户借阅权限已被限制");}// 检查图书可借状态Book book = bookService.getById(bookId);if (book == null) {return ApiResult.error("图书不存在");}if (book.getStatus() != 0) {return ApiResult.error("图书当前不可借阅");}// 检查用户借阅数量Long borrowingCount = lambdaQuery().eq(BorrowRecord::getUserId, userId).eq(BorrowRecord::getStatus, 0).count();if (borrowingCount >= user.getMaxBorrowCount()) {return ApiResult.error("已达到最大借阅数量限制");}// 检查用户信用积分if (user.getCreditScore() < 60) {return ApiResult.error("信用积分不足，无法借阅");}// 创建借阅记录BorrowRecord record = new BorrowRecord();record.setUserId(userId);record.setBookId(bookId);record.setBorrowDate(new Date());record.setDueDate(calculateDueDate());record.setStatus(0);record.setRenewCount(0);save(record);// 更新图书状态book.setStatus(1);bookService.updateById(book);// 记录借阅日志log.info("用户{}借阅图书{}成功，借阅ID：{}", userId, bookId, record.getId());// 发送借阅成功通知（异步处理）sendBorrowSuccessNotification(user, book, record);return ApiResult.success("借阅成功", record);} finally {// 释放分布式锁redisTemplate.delete(lockKey);}}private Date calculateDueDate() {Calendar calendar = Calendar.getInstance();calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 30); // 默认借阅30天return calendar.getTime();}@Asyncpublic void sendBorrowSuccessNotification(User user, Book book, BorrowRecord record) {// 发送站内信String message = String.format("您已成功借阅《%s》，应还日期为：%s", book.getTitle(), new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(record.getDueDate()));// 这里可以集成短信服务、邮件服务等log.info("向用户{}发送借阅通知：{}", user.getUsername(), message);}
}

2.4 API接口设计与实现

飞算JavaAI-API接口生成界面：

图书管理控制器：

@RestController
@RequestMapping("/api/books")
@Api(tags = "图书管理接口")
public class BookController {@Autowiredprivate BookService bookService;@GetMapping("/list")@ApiOperation("分页查询图书列表")@ApiImplicitParams({@ApiImplicitParam(name = "pageNum", value = "页码", defaultValue = "1", dataType = "Integer"),@ApiImplicitParam(name = "pageSize", value = "每页数量", defaultValue = "10", dataType = "Integer"),@ApiImplicitParam(name = "keyword", value = "搜索关键词", dataType = "String"),@ApiImplicitParam(name = "categoryId", value = "分类ID", dataType = "Long")})public ApiResult<Page<Book>> listBooks(@RequestParam(defaultValue = "1") Integer pageNum,@RequestParam(defaultValue = "10") Integer pageSize,@RequestParam(required = false) String keyword,@RequestParam(required = false) Long categoryId) {Page<Book> page = new Page<>(pageNum, pageSize);LambdaQueryWrapper<Book> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();if (StringUtils.isNotBlank(keyword)) {wrapper.like(Book::getTitle, keyword).or().like(Book::getAuthor, keyword).or().like(Book::getIsbn, keyword).or().like(Book::getPublisher, keyword);}if (categoryId != null) {wrapper.eq(Book::getCategoryId, categoryId);}wrapper.eq(Book::getDeleted, 0).orderByDesc(Book::getCreateTime);return ApiResult.success(bookService.page(page, wrapper));}@GetMapping("/{id}")@ApiOperation("获取图书详情")@ApiImplicitParam(name = "id", value = "图书ID", required = true, dataType = "Long")public ApiResult<Book> getBookDetail(@PathVariable Long id) {Book book = bookService.getById(id);if (book == null || book.getDeleted() == 1) {return ApiResult.error("图书不存在");}return ApiResult.success(book);}@PostMapping("/borrow")@ApiOperation("借阅图书")public ApiResult borrowBook(@RequestBody @Valid BorrowRequest request) {return bookService.borrowBook(request.getUserId(), request.getBookId());}@PostMapping("/return")@ApiOperation("归还图书")public ApiResult returnBook(@RequestBody @Valid ReturnRequest request) {return bookService.returnBook(request.getBorrowId(), request.getUserId());}@PostMapping("/renew")@ApiOperation("续借图书")public ApiResult renewBook(@RequestBody @Valid RenewRequest request) {return bookService.renewBook(request.getBorrowId(), request.getUserId());}@GetMapping("/search")@ApiOperation("图书搜索")public ApiResult<List<Book>> searchBooks(@RequestParam String keyword,@RequestParam(defaultValue = "10") Integer limit) {List<Book> books = bookService.searchBooks(keyword, limit);return ApiResult.success(books);}
}

借阅请求参数类：

@Data
@ApiModel(value = "BorrowRequest对象", description = "借阅请求参数")
public class BorrowRequest {@NotNull(message = "用户ID不能为空")@ApiModelProperty(value = "用户ID", required = true)private Long userId;@NotNull(message = "图书ID不能为空")@ApiModelProperty(value = "图书ID", required = true)private Long bookId;
}

2.5 数据库设计与优化

飞算JavaAI-SQL生成界面：

数据库表结构设计：

-- 图书表设计
CREATE TABLE books (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键ID',isbn VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT 'ISBN号',title VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '图书名称',author VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '作者',publisher VARCHAR(50) COMMENT '出版社',publish_date DATE COMMENT '出版日期',category_id BIGINT COMMENT '分类ID',cover_image VARCHAR(255) COMMENT '封面图片URL',description TEXT COMMENT '图书简介',status TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '状态：0-可借阅，1-已借出，2-预留，3-维修中',deleted TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '删除标志：0-未删除，1-已删除',create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',INDEX idx_isbn (isbn),INDEX idx_title (title),INDEX idx_author (author),INDEX idx_publisher (publisher),INDEX idx_category (category_id),INDEX idx_status (status),INDEX idx_create_time (create_time),FULLTEXT INDEX ft_title_author (title, author) -- 全文索引
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='图书信息表';-- 借阅记录表
CREATE TABLE borrow_records (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,user_id BIGINT NOT NULL COMMENT '用户ID',book_id BIGINT NOT NULL COMMENT '图书ID',borrow_date DATETIME NOT NULL COMMENT '借阅日期',due_date DATETIME NOT NULL COMMENT '应还日期',return_date DATETIME COMMENT '实际归还日期',renew_count TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '续借次数',status TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '状态：0-借阅中，1-已归还，2-超期未还',deleted TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '删除标志：0-未删除，1-已删除',create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,INDEX idx_user_id (user_id),INDEX idx_book_id (book_id),INDEX idx_due_date (due_date),INDEX idx_status (status),INDEX idx_user_book (user_id, book_id),INDEX idx_borrow_date (borrow_date)
) COMMENT='图书借阅记录表';-- 用户表
CREATE TABLE users (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名',password VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',email VARCHAR(100) UNIQUE COMMENT '邮箱',phone VARCHAR(20) UNIQUE COMMENT '手机号',real_name VARCHAR(50) COMMENT '真实姓名',role TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '角色：0-普通用户，1-图书管理员，2-系统管理员',credit_score INT DEFAULT 100 COMMENT '信用积分',max_borrow_count TINYINT DEFAULT 5 COMMENT '最大借阅数量',status TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '状态：0-正常，1-冻结',deleted TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '删除标志：0-未删除，1-已删除',create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,INDEX idx_username (username),INDEX idx_email (email),INDEX idx_phone (phone),INDEX idx_role (role),INDEX idx_status (status)
) COMMENT='用户信息表';

优化与调试心得

3.1 代码生成调整与优化

问题1：生成的代码缺乏业务逻辑完整性
飞算JavaAI初始生成的代码只提供了基础CRUD操作，缺乏完整的业务逻辑验证和异常处理机制。

解决方案：
通过智能会话功能补充业务规则校验和异常处理：

// 优化后的借阅逻辑增加多重验证和异常处理
public ApiResult borrowBook(Long userId, Long bookId) {try {// 1. 参数验证if (userId == null || userId <= 0) {return ApiResult.error(ErrorCode.PARAM_ERROR, "用户ID参数错误");}if (bookId == null || bookId <= 0) {return ApiResult.error(ErrorCode.PARAM_ERROR, "图书ID参数错误");}// 2. 用户状态验证User user = userService.getById(userId);if (user == null) {return ApiResult.error(ErrorCode.USER_NOT_EXIST, "用户不存在");}if (!userService.isUserActive(userId)) {return ApiResult.error(ErrorCode.USER_DISABLED, "用户账户已被冻结");}// 3. 图书可用性验证Book book = bookService.getById(bookId);if (book == null) {return ApiResult.error(ErrorCode.BOOK_NOT_EXIST, "图书不存在");}if (!bookService.isBookAvailable(bookId)) {return ApiResult.error(ErrorCode.BOOK_UNAVAILABLE, "图书已被借出");}// 4. 借阅数量限制验证int currentBorrowing = borrowService.getUserBorrowingCount(userId);if (currentBorrowing >= user.getMaxBorrowCount()) {return ApiResult.error(ErrorCode.BORROW_LIMIT_EXCEEDED, String.format("借阅数量已达上限（当前：%d，最大：%d）", currentBorrowing, user.getMaxBorrowCount()));}// 5. 信用积分检查if (user.getCreditScore() < MIN_CREDIT_SCORE) {return ApiResult.error(ErrorCode.CREDIT_SCORE_TOO_LOW,String.format("信用积分不足，无法借阅（当前：%d，要求：%d）",user.getCreditScore(), MIN_CREDIT_SCORE));}// 执行借阅操作return doBorrowOperation(userId, bookId);} catch (Exception e) {log.error("借阅图书发生异常：userId={}, bookId={}", userId, bookId, e);return ApiResult.error(ErrorCode.SYSTEM_ERROR, "系统繁忙，请稍后重试");}
}

问题2：缺乏分布式锁机制
在高并发场景下，多个用户同时借阅同一本图书时可能出现超借问题。

解决方案：
引入Redis分布式锁确保数据一致性：

// 分布式锁工具类
@Component
public class DistributedLockUtil {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public boolean tryLock(String key, long expireTime, TimeUnit timeUnit) {return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "locked", expireTime, timeUnit));}public void unlock(String key) {redisTemplate.delete(key);}public <T> T executeWithLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit timeUnit, Supplier<T> supplier) {boolean locked = false;try {locked = tryLock(lockKey, waitTime, timeUnit);if (locked) {return supplier.get();} else {throw new RuntimeException("获取锁失败");}} finally {if (locked) {unlock(lockKey);}}}
}

3.2 数据库性能优化

问题3：大数据量下的查询性能问题
当图书数量达到10万+时，模糊查询性能显著下降，响应时间超过3秒。

解决方案：

添加复合索引和全文索引：

-- 优化索引设计
ALTER TABLE books ADD INDEX idx_title_author (title, author);
ALTER TABLE books ADD INDEX idx_title_author_isbn (title, author, isbn);
ALTER TABLE books ADD FULLTEXT INDEX ft_search (title, author, publisher, description);-- 优化查询语句，使用全文检索
SELECT * FROM books 
WHERE MATCH(title, author, publisher, description) AGAINST('搜索关键词')
AND status = 0 AND deleted = 0
ORDER BY create_time DESC LIMIT 20;

引入Elasticsearch进行全文检索：

@Service
public class BookSearchService {@Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate elasticsearchTemplate;public Page<Book> searchBooks(String keyword, Pageable pageable) {// 构建搜索查询NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery(keyword, "title", "author", "publisher", "description")).withPageable(pageable).withSort(SortBuilders.fieldSort("createTime").order(SortOrder.DESC)).build();SearchHits<Book> searchHits = elasticsearchTemplate.search(searchQuery, Book.class);// 转换为Spring Data Page对象List<Book> books = searchHits.get().map(SearchHit::getContent).collect(Collectors.toList());return new PageImpl<>(books, pageable, searchHits.getTotalHits());}
}

查询结果缓存优化：

// 使用Redis缓存热门查询结果
@Cacheable(value = "bookSearch", key = "#keyword + ':' + #pageable.pageNumber + ':' + #pageable.pageSize")
public Page<Book> searchBooksWithCache(String keyword, Pageable pageable) {return searchBooks(keyword, pageable);
}

3.3 事务管理与并发控制

问题4：高并发下的借阅操作数据一致性问题
多个用户同时借阅同一本图书时，可能出现超借现象，导致数据不一致。

解决方案：
采用悲观锁机制确保数据一致性，并结合重试机制：

@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public ApiResult borrowBookWithLock(Long userId, Long bookId) {int maxRetries = 3;int retryCount = 0;while (retryCount < maxRetries) {try {// 1. 对图书记录加行级锁Book book = bookService.getByIdWithLock(bookId);if (book == null) {return ApiResult.error("图书不存在");}if (book.getStatus() != 0) {return ApiResult.error("图书已被借出");}// 2. 执行借阅操作book.setStatus(1);bookService.updateById(book);// 3. 创建借阅记录BorrowRecord record = createBorrowRecord(userId, bookId);save(record);return ApiResult.success("借阅成功");} catch (Exception e) {retryCount++;if (retryCount >= maxRetries) {log.error("借阅操作重试次数超限：userId={}, bookId={}", userId, bookId, e);throw new RuntimeException("借阅失败，请稍后重试");}// 指数退避策略try {Thread.sleep((long) (Math.pow(2, retryCount) * 100));} catch (InterruptedException ie) {Thread.currentThread().interrupt();throw new RuntimeException("操作被中断");}}}return ApiResult.error("借阅失败");
}// 加锁查询方法
public Book getByIdWithLock(Long id) {return baseMapper.selectByIdWithLock(id);
}

对应的Mapper XML配置：

<select id="selectByIdWithLock" resultType="com.library.entity.Book">SELECT * FROM books WHERE id = #{id} AND deleted = 0 FOR UPDATE
</select>

3.4 日志与监控优化

问题5：系统运行状态监控不足
生成的代码缺乏完善的日志记录和性能监控，难以排查线上问题。

解决方案：

增强日志记录：

@Slf4j
@Service
public class BorrowServiceImpl implements BorrowService {private static final Logger PERFORMANCE_LOG = LoggerFactory.getLogger("performance");@Overridepublic ApiResult borrowBook(Long userId, Long bookId) {long startTime = System.currentTimeMillis();String requestId = MDC.get("requestId");try {log.info("借阅请求开始：requestId={}, userId={}, bookId={}", requestId, userId, bookId);// 业务逻辑...long endTime = System.currentTimeMillis();PERFORMANCE_LOG.info("borrowBook执行时间：{}ms", endTime - startTime);return ApiResult.success("借阅成功");} catch (Exception e) {log.error("借阅操作异常：requestId={}, userId={}, bookId={}", requestId, userId, bookId, e);throw e;}}
}

添加性能监控：

@Aspect
@Component
public class PerformanceMonitorAspect {private static final Logger perfLogger = LoggerFactory.getLogger("performance");@Around("execution(* com.library.service.*.*(..))")public Object monitorPerformance(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {String methodName = joinPoint.getSignature().getName();String className = joinPoint.getTarget().getClass().getSimpleName();long startTime = System.currentTimeMillis();try {Object result = joinPoint.proceed();long endTime = System.currentTimeMillis();perfLogger.info("{}.{} 执行时间：{}ms", className, methodName, endTime - startTime);return result;} catch (Exception e) {long endTime = System.currentTimeMillis();perfLogger.error("{}.{} 执行失败，耗时：{}ms", className, methodName, endTime - startTime);throw e;}}
}

成果展示与总结

4.1 工程结构展示

通过飞算JavaAI生成并优化后的完整项目结构如下：

src/main/java/
├── com.library
│   ├── LibraryApplication.java
│   ├── config
│   │   ├── SwaggerConfig.java
│   │   ├── MybatisPlusConfig.java
│   │   ├── WebConfig.java
│   │   ├── RedisConfig.java
│   │   ├── AsyncConfig.java
│   │   └── ElasticsearchConfig.java
│   ├── controller
│   │   ├── BookController.java
│   │   ├── BorrowController.java
│   │   ├── UserController.java
│   │   └── SearchController.java
│   ├── service
│   │   ├── impl
│   │   │   ├── BookServiceImpl.java
│   │   │   ├── BorrowServiceImpl.java
│   │   │   ├── UserServiceImpl.java
│   │   │   └── SearchServiceImpl.java
│   │   └── BookService.java
│   ├── entity
│   │   ├── Book.java
│   │   ├── BorrowRecord.java
│   │   ├── User.java
│   │   └── Category.java
│   ├── mapper
│   │   ├── BookMapper.java
│   │   ├── BorrowMapper.java
│   │   └── UserMapper.java
│   ├── common
│   │   ├── ApiResult.java
│   │   ├── ErrorCode.java
│   │   ├── ExceptionHandler.java
│   │   ├── DistributedLockUtil.java
│   │   └── PerformanceMonitorAspect.java
│   └── dto
│       ├── request
│       │   ├── BorrowRequest.java
│       │   ├── ReturnRequest.java
│       │   └── RenewRequest.java
│       └── response
│           ├── BookDetailResponse.java
│           └── BorrowHistoryResponse.java
src/main/resources/
├── application.yml
├── application-dev.yml
├── application-prod.yml
├── mapper
│   ├── BookMapper.xml
│   ├── BorrowMapper.xml
│   └── UserMapper.xml
└── static└── sql├── schema.sql└── data.sql

成果展示（部分）：

在这里插入图片描述

其他还有很多功能这里就不一一展示了。

4.2飞算JavaAI使用总结

优势分析：

开发效率显著提升：代码生成功能减少了70%的重复编码工作，特别是在基础实体类、Mapper接口、Controller层的生成上表现突出。原本需要2-3天完成的基础架构搭建，现在只需要几个小时即可完成。
智能提示准确：基于上下文的理解能力较强，能够根据自然语言描述生成符合预期的代码结构，减少了开发者的记忆负担。
快速原型构建：在项目初期能够快速搭建基础架构，特别适合敏捷开发模式下的快速迭代和概念验证。
学习成本低：对于新手开发者来说，可以通过生成的代码学习最佳实践和设计模式，具有良好的教育价值。

不足之处：