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Swift 解法详解 LeetCode 364：嵌套列表加权和 II

web 2025/8/28 9:31:15

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文章目录

- 摘要
- 描述
- 题解答案
- 题解代码分析
- - 代码拆解
- 示例测试及结果
- 时间复杂度
- 空间复杂度
- 总结

摘要

这道题听名字就知道，是跟“加权”有关的。但跟之前的「嵌套列表加权和」不一样，这次的权重不是随着深度增加，而是随着深度减少。换句话说，最外层的数权重最大，最里层的权重最小。

其实这就很像我们的工作汇报：

老板最看重大方向（外层的东西），权重很大。
具体的小细节（深层次的东西）虽然也重要，但加的分不多。

接下来，我们就通过代码来一步一步把问题拆解。

描述

题目要求：给你一个嵌套的整数列表，每个元素要么是整数，要么是列表。
需要计算所有整数的 加权和，其中权重是 最大深度减去当前深度 + 1。

举个例子：

输入: nestedList = [[1,1],2,[1,1]]
输出: 8解释:
- 最大深度是 2
- 最外层元素的权重 = 2
- 最里层元素的权重 = 1
=> (1+1+1+1)*1 + 2*2 = 8

再比如：

输入: nestedList = [1,[4,[6]]]
输出: 17解释:
- 最大深度是 3
- 权重分布：- 1 在第一层，权重 3- 4 在第二层，权重 2- 6 在第三层，权重 1
=> 1*3 + 4*2 + 6*1 = 17

题解答案

我们先想下解题套路：

第一步，得知道整个嵌套列表的最大深度。
第二步，遍历列表里的每个整数，算出它的权重并累加。
最后得到总和。

所以解题的思路可以分为 两次遍历：

第一次找最大深度。
第二次用最大深度来反推每个数的权重，再算和。

题解代码分析

下面是 Swift 的完整代码（带详细注释和 Demo）：

import Foundation// 模拟 NestedInteger 接口
class NestedInteger {private var integer: Int?private var list: [NestedInteger]?init(_ value: Int) {self.integer = value}init(_ list: [NestedInteger]) {self.list = list}func isInteger() -> Bool {return integer != nil}func getInteger() -> Int? {return integer}func getList() -> [NestedInteger]? {return list}
}class Solution {// 主函数：计算加权和func depthSumInverse(_ nestedList: [NestedInteger]) -> Int {// 第一步：获取最大深度let maxDepth = getMaxDepth(nestedList)// 第二步：计算加权和return getWeightedSum(nestedList, depth: 1, maxDepth: maxDepth)}// 获取最大深度private func getMaxDepth(_ nestedList: [NestedInteger]) -> Int {var depth = 1for ni in nestedList {if let list = ni.getList() {depth = max(depth, 1 + getMaxDepth(list))}}return depth}// 根据最大深度反推权重private func getWeightedSum(_ nestedList: [NestedInteger], depth: Int, maxDepth: Int) -> Int {var sum = 0for ni in nestedList {if ni.isInteger() {let weight = maxDepth - depth + 1sum += (ni.getInteger() ?? 0) * weight} else if let list = ni.getList() {sum += getWeightedSum(list, depth: depth + 1, maxDepth: maxDepth)}}return sum}
}// MARK: - Demo 演示
let solution = Solution()// 示例 1: [[1,1],2,[1,1]]
let nested1 = [NestedInteger([NestedInteger(1), NestedInteger(1)]),NestedInteger(2),NestedInteger([NestedInteger(1), NestedInteger(1)])
]
print("结果1: \(solution.depthSumInverse(nested1))") // 8// 示例 2: [1,[4,[6]]]
let nested2 = [NestedInteger(1),NestedInteger([NestedInteger(4), NestedInteger([NestedInteger(6)])])
]
print("结果2: \(solution.depthSumInverse(nested2))") // 17

代码拆解

NestedInteger 类：
因为 LeetCode 提供的是一个接口，我们自己写 Demo 就模拟了一个简单的类，方便测试。
获取最大深度：
递归遍历每个子列表，把最深的深度返回。
加权和计算：
再次递归，算每个整数的权重，权重公式是 (maxDepth - 当前深度 + 1)。
Demo 测试：
分别跑了两组样例，结果正确。

示例测试及结果

运行结果：

结果1: 8
结果2: 17

说明算法是对的。

你也可以自己加一个：

// 示例 3: [ [2], [3, [1]] ]
let nested3 = [NestedInteger([NestedInteger(2)]),NestedInteger([NestedInteger(3), NestedInteger([NestedInteger(1)])])
]
print("结果3: \(solution.depthSumInverse(nested3))")