2025 年最佳no-code和open-source AI Agents

对于没有深厚编码专业知识的团队或希望快速行动的人来说，这些无代码和开源 AI 代理工具提供了强大的功能，只需最少的设置。

Dify

Dify 是一个低代码平台，用于创建 AI 代理，拥有超过 93,000 个 GitHub 星标，使非技术人员也能进行代理开发。其可视化界面支持数百种不同的 LLMs，并包含内置的 RAG、函数调用和 ReAct 策略，以实现全面的代理功能。

1. 可视化界面：通过拖放组件进行智能体开发。
2. 多 LLM 支持：兼容数百种不同的语言模型。
3. 内置策略：包含 RAG、函数调用和 ReAct 方法。
4. TiDB 向量搜索：可扩展的向量数据库集成。
5. 快速原型设计：为初创企业和企业快速开发。

AutoGPT

AutoGPT 通过将复杂目标分解为可独立执行的子任务，开创了开源 AI 代理领域。基于 OpenAI 的 GPT 模型构建，它可以访问互联网、与各种 API 交互，并在会话间保持记忆。该平台的适应性使其在研究、数据收集和自动化重复流程方面具有重要价值。

然而，正如我在我们的 AutoGPT 指南中探讨的那样，它需要一定的技术知识来进行设置和维护。其开源性质和模块化设计为技术团队提供了独特的优势：

1. 任务分解：自动将复杂目标分解为可执行的子任务。
2. 网络访问：可独立搜索和与网络服务交互。
3. 内存管理：在扩展的任务序列中保持上下文。
4. API 集成：模块化设计支持众多第三方工具。
5. 开源自由：完全的自定义和修改权。

n8n

n8n 提供一个工作流自动化平台，允许团队通过拖放界面创建 AI 代理工作流。这个开源工具支持 AI 集成，并提供可视化工作流构建能力，用于自动化复杂的业务流程，而无需编程知识。

1. 拖放界面：无需编码即可创建可视化工作流。
2. AI 集成支持：连接各种 AI 服务和模型。
3. 工作流自动化：自动化复杂的业务流程和数据流。
4. 开源平台：社区驱动开发，支持自托管。
5. 丰富的连接器：支持数百种不同的服务和 API。
6. 可视化调试：易于故障排除和工作流监控工具。

Rasa

Rasa 提供了一个开源框架，用于构建具有广泛定制潜力的复杂对话式 AI。它被美国运通等企业所信赖，其 CALM 架构将语言理解与业务逻辑分离，允许任何 LLM 集成而不会中断工作流程。

1. 完全定制控制：可修改对话系统的任何方面。
2. CALM 架构：语言理解与业务逻辑之间的清晰分离。
3. 本地部署：为敏感应用保持完整的数据控制。
4. 企业支持：针对生产部署的专业服务和支持。
5. 多语言支持：处理多样化的语言需求。
6. 社区开发：活跃的贡献者生态系统，定期更新。

BotPress

   BotPress 结合了可视化流程构建器和代码钩子，用于创建高度可定制且具备全面分析功能的聊天机器人。这个开源平台提供基于 GUI 的流程构建器，同时支持自定义集成和代理交互的详细性能监控。
 

1. 可视化流程构建器：基于 GUI 的对话设计，无需编码要求。
2. 代码钩子：用于高级功能的自定义编程集成。
3. 分析仪表盘：全面追踪代理性能和用户交互。
4. 跨平台部署：支持多种消息渠道和平台。
5. 开源灵活性：社区驱动开发，具有可扩展的架构。
6. 定制集成：可与外部 API 和业务系统连接。

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